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文檔簡介
1、近年來,隨著數(shù)字視頻技術(shù)和先進(jìn)計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,多媒體視覺信息正在以不同的途徑和方式進(jìn)入人們的日常生活,如:數(shù)碼相機,網(wǎng)絡(luò)視頻,視頻會議和視頻監(jiān)控等,得到了廣泛的應(yīng)用且扮演著越來越重要的角色。然而,視頻在采集、存儲、處理以及傳輸?shù)倪^程中難免遭受各種不同類型和程度的失真干擾,影響人們在觀看視頻時的感知質(zhì)量。因此,對視頻進(jìn)行質(zhì)量評價的研究具有非常重要的實際意義和應(yīng)用價值。
視頻序列由于具有區(qū)別于二維圖像的時域存在,更為復(fù)雜且難
2、以描述,因此利用二維處理方法對視頻序列進(jìn)行頻域變換無法有效地對視頻序列進(jìn)行特征提取和失真描述。本文將視頻序列看作三維數(shù)據(jù)信息,通過引入時空域三維變換,提取視頻序列的時空域特征信息,然后利用時空域信息設(shè)計能夠準(zhǔn)確描述視頻降質(zhì)程度的特征,以此進(jìn)行視頻質(zhì)量的評測。最后結(jié)合人類視覺系統(tǒng)的特性進(jìn)行時空域融合得到整個視頻序列的評價質(zhì)量。
本文提出了一種基于三維離散余弦變換(Three-Dimension Discrete CosineTr
3、ansform,3D-DCT)的半?yún)⒖家曨l質(zhì)量評價方法。針對壓縮視頻失真的特點,利用3D-DCT高頻系數(shù)的統(tǒng)計特性設(shè)計了三種半?yún)⒖继卣?,通過計算參考和失真視頻序列的特征差異并結(jié)合基于人類視覺感知特性的特征融合,對視頻序列進(jìn)行質(zhì)量評測。實驗結(jié)果表明,該方法與人類主觀質(zhì)量評價結(jié)果具有較高一致性,評價性能優(yōu)于現(xiàn)有半?yún)⒖假|(zhì)量評價方法以及部分經(jīng)典的全參考質(zhì)量評價方法。另一方面,該方法能夠較好地平衡預(yù)測精度和特征信息量。
此外,本文還提出
4、了一種基于三維梯度相似度的全參考視頻質(zhì)量評價方法。在對視頻序列進(jìn)行時域子序列劃分后,利用三維梯度核對視頻子序列進(jìn)行三維卷積,得到視頻子序列中每個像素在橫軸、縱軸及時域軸三個方向上的三維梯度。然后,計算三維梯度相似度作為局部視頻質(zhì)量測度,并結(jié)合人類視覺感知特性進(jìn)行時空域質(zhì)量測度融合,得到整個失真視頻序列的質(zhì)量測度。實驗結(jié)果表明,該方法計算簡單,相較傳統(tǒng)全參考視頻質(zhì)量評價方法在性能上有所提高,與主觀質(zhì)量評價具有較高一致性,能夠較好描述人類視
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