基于感知的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)與視頻編解碼.pdf

1、數(shù)字視頻質(zhì)量評(píng)估在視頻壓縮、處理以及視頻通信領(lǐng)域中起著十分重要的作用?？梢?jiàn)，視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究不僅有重要的理論價(jià)值，而且有廣泛的應(yīng)用需求。本文介紹了視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的定義，概括和比較了當(dāng)前較有代表性的客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法；深入研究了基于結(jié)構(gòu)相似的數(shù)字視頻客觀質(zhì)量評(píng)估方法，提出了幾種新的改進(jìn)方案，以及兩種基于視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究成果的H．264視頻編解碼器的改進(jìn)算法。 本文主要研究成果為： 結(jié)合HVS和人眼感興趣區(qū)域自動(dòng)檢測(cè)算

2、法，提出一種基于感興區(qū)的SSIM改進(jìn)方法。該方法通過(guò)自動(dòng)提取視頻的感興趣區(qū)域，對(duì)不同感興趣程度的區(qū)域進(jìn)行加權(quán)，從而達(dá)到提高視頻客觀評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度的目的。 提出基于場(chǎng)景因素的SSIM改進(jìn)方法。該方法根據(jù)視頻的不同平滑度場(chǎng)景、不同運(yùn)動(dòng)速度場(chǎng)景對(duì)主觀質(zhì)量和客觀質(zhì)量的不同影響，對(duì)客觀質(zhì)量得分進(jìn)行調(diào)整，以達(dá)到提高客觀評(píng)價(jià)與主觀評(píng)價(jià)相關(guān)度的目的。 根據(jù)隨機(jī)噪聲對(duì)視頻主觀質(zhì)量比客觀質(zhì)量影響程度小的問(wèn)題，提出基于噪聲檢測(cè)的SSIM改進(jìn)方法，