基于時(shí)空域的視頻去噪算法研究.pdf

1、數(shù)字視頻序列中的噪聲不僅會(huì)降低視頻的主觀視覺質(zhì)量,而且會(huì)對壓縮、編碼、傳輸和存儲(chǔ)等后續(xù)處理產(chǎn)生不利影響,因此數(shù)字圖像視頻去噪技術(shù)的研究對于推動(dòng)整個(gè)數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展意義重大、影響深遠(yuǎn)。
　　 本文在對數(shù)字圖像的噪聲類型、常用的視頻去噪算法進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法不能準(zhǔn)確反映圖像主觀質(zhì)量的問題,提出了一種基于人眼視覺特性(HVS)的客觀評(píng)價(jià)方法。
　　 根據(jù)常用數(shù)字圖像去噪算法以及視頻去噪算法,本文提出了

2、一種新的基于時(shí)空域的視頻去噪算法。該算法充分利用視頻序列空域和時(shí)域的相關(guān)性,在對視頻序列進(jìn)行空域?yàn)V波的基礎(chǔ)上,對其進(jìn)行時(shí)域?yàn)V波得到去噪后的視頻序列?？沼?yàn)V波采用基于HVS的方向性空域?yàn)V波算法,通過方向性檢測得到空域?yàn)V波模板,并結(jié)合人眼視覺特性對該模板進(jìn)行調(diào)整,以得到符合人眼主觀視覺的濾波效果；時(shí)域?yàn)V波采用基于時(shí)域遞歸濾波的Kalman算法來去除噪聲影響。
　　 最后對本文所提算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效去除視頻