病歷圖像采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,信息化技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。在傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,醫(yī)院信息化系統(tǒng)還處于初級發(fā)展階段,所以醫(yī)院在長期的運(yùn)行過程中會產(chǎn)生大量的紙質(zhì)病歷和單據(jù),而在醫(yī)療信息化的趨勢下,醫(yī)院需要將大量的紙質(zhì)文檔資料手工處理轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像來進(jìn)行保存和管理。這樣研究病歷文檔圖像的自動化處理技術(shù)就有著重要的意義。
　　數(shù)字圖像處理一般包括:圖像的預(yù)處理、圖像的分割與裁剪、圖像的匹配與識別以及圖像的傳輸與存儲等。主要研究病歷圖像

2、預(yù)處理和單據(jù)圖像裁剪與分割問題。病歷圖像的預(yù)處理過程主要有彩色圖像的灰度化、灰度圖像的濾波去除噪聲、原始圖像的去模糊處理以及圖像的二值化處理?；叶然幚碇饕捎眉訖?quán)平均值法,可以使灰度圖像的亮度適中;空間平滑濾波可以弱化影響圖像質(zhì)量的各種噪聲;圖像的模糊處理則使得圖像更加清晰,方便文檔信息的獲取;圖像二值處理可明顯消除斑點(diǎn)和圖像透字的影響。圖像的分割過程包括圖像的傾斜校正和圖像的裁剪。圖像校正主要由邊緣檢測和霍夫變換來實(shí)現(xiàn),能夠糾正圖像

3、的傾斜,便于圖像的識別;圖像的裁剪主要采用自適應(yīng)門限分割法,能完成圖像去黑邊和單據(jù)裁剪。
　　設(shè)計(jì)并開發(fā)了醫(yī)療病歷圖像采集與處理系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)病歷和單據(jù)的自動信息化處理,將紙質(zhì)的病歷和單據(jù)通過成像設(shè)備掃描成數(shù)字圖像后,依據(jù)圖像處理的流程,將所選的病歷圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理來達(dá)到圖像的去噪、去模糊、去黑邊以及去透字等效果。醫(yī)療病歷信息采集與處理系統(tǒng)包括五個模塊:圖像讀入模塊,圖像預(yù)處理模塊,圖像糾偏模塊,圖像分割與裁剪模塊以及圖像輸出