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1、隨著汽車(chē)行業(yè)的快速發(fā)展,輪胎的使用量不斷增加,輪胎自身質(zhì)量就成為人們財(cái)產(chǎn)和生命安全的保障,所以對(duì)每一條出廠輪胎的質(zhì)量檢測(cè)就成為輪胎生產(chǎn)的重要部分。傳統(tǒng)的輪胎檢測(cè)系統(tǒng)的軟件操作復(fù)雜、實(shí)用性差,最重要的缺陷檢測(cè)部分是通過(guò)人工觀察輪胎的X射線采集圖,這極大的降低了輪胎檢測(cè)的正確性和效率性。
本文以X射線檢測(cè)為基礎(chǔ),分析了X射線成像原理及線陣探測(cè)器的采集流程,完成了圖像數(shù)據(jù)的采集、圖像顯示、圖像預(yù)處理技術(shù)及圖像的缺陷識(shí)別檢測(cè)。本文通過(guò)
2、分析U型線陣探測(cè)器的圖像采集方式,使用多線程操作的方法實(shí)現(xiàn)圖像的實(shí)時(shí)顯示和滾動(dòng)顯示;針對(duì)圖像噪聲大、對(duì)比度較低等問(wèn)題,先對(duì)圖像進(jìn)行PRNU校正以抑制固有噪聲圖像的影響,然后通過(guò)對(duì)圖像做中值濾波、反銳化掩膜、灰度拉伸及直方圖均衡化方法,有效的抑制了噪聲,提高了圖像對(duì)比度;通過(guò)對(duì)輪胎的缺陷種類(lèi)及特點(diǎn)的分析,否定了傳統(tǒng)的模板匹配算法,在此基礎(chǔ)上提出劃分圖像區(qū)域的方法,對(duì)不同區(qū)域的缺陷設(shè)定不同的缺陷檢測(cè)算法;針對(duì)輪胎內(nèi)部鋼絲簾線的缺陷,先將圖像
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