X射線數(shù)字成像檢測缺陷快速識別技術(shù)研究.pdf

1、X射線數(shù)字實(shí)時(shí)成像技術(shù)作為焊接缺陷檢測領(lǐng)域的新技術(shù)，被不斷引入到壓力容器、管道和設(shè)備質(zhì)量的檢驗(yàn)和監(jiān)督中。但是，近年來國內(nèi)升級改造和新投用的設(shè)備，仍存在圖像處理系統(tǒng)未配備或不完善，檢測過程中人員依賴性大，無法對精細(xì)復(fù)雜目標(biāo)及時(shí)準(zhǔn)確地識別，數(shù)據(jù)處理慢，功能過于單一，操作界面不直觀、人機(jī)交互不友好等問題。針對這些問題，開展了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究。
　　研究了X射線數(shù)字成像技術(shù)在國內(nèi)外各個時(shí)期的應(yīng)用和發(fā)展情況，對比分析了常規(guī)X射線檢測法和X

2、射線數(shù)字檢測法的特點(diǎn)、原理、系統(tǒng)構(gòu)成、檢測流程及其應(yīng)用范圍等，提出了兩種方法各自的優(yōu)勢和局限性，認(rèn)為膠片法仍有很大的優(yōu)勢和應(yīng)用空間，但實(shí)時(shí)成像檢測的智能化、高效化和規(guī)范化是發(fā)展的必然趨勢。
　　文章從X射線檢測焊縫圖像降噪和增強(qiáng)的目的出發(fā)，通過編制程序，研究了幾何變換、灰度變換、基于圖像空域的直方圖均衡處理、梯度銳化和拉普拉斯銳化增強(qiáng)處理等方法，并對幾種主要的圖像預(yù)處理和增強(qiáng)方法進(jìn)行了對比研究。針對裂紋缺陷圖像提出了兩種基于空域的

3、圖像處理和分割方法，表明這兩種方案都能較好地去除噪聲并保持焊縫和缺陷的邊緣細(xì)節(jié)。在快速識別算法的研究方面，引入了列灰度分析法，利用列灰度信號在缺陷區(qū)奇異性的變化特點(diǎn)，提出一種基于列灰度特征分析的X射線數(shù)字焊縫圖像的快速識別方法。通過編程和實(shí)驗(yàn)分析，證實(shí)了該方法結(jié)合適當(dāng)?shù)念A(yù)處理手段可用于快速識別的可能性。在缺陷區(qū)域快速識別方面，對識別算法進(jìn)行了深入研究，設(shè)計(jì)了針對區(qū)域性缺陷快速識別定位和自動分割的方法。實(shí)驗(yàn)表明該法能夠快速鎖定缺陷區(qū)域，有