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1、由于體育視頻擁有廣大的受眾群體和豐富的領(lǐng)域知識(shí),使得體育視頻分析成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱門(mén)課題。早期的體育視頻分析主要集中在視頻結(jié)構(gòu)化分析方面研究。近年來(lái),體育視頻中的高級(jí)語(yǔ)義分析逐漸成為研究熱點(diǎn)。由于觀眾觀看體育視頻的焦點(diǎn)是運(yùn)動(dòng)員,而且體育視頻中高級(jí)語(yǔ)義與運(yùn)動(dòng)員離不開(kāi)關(guān)系。因此,檢測(cè)和分割視頻中的運(yùn)動(dòng)員是體育視頻分析的基礎(chǔ)。
在詳細(xì)分析總結(jié)了體育視頻特點(diǎn)和相關(guān)領(lǐng)域規(guī)則的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于中層特征塊的運(yùn)動(dòng)員檢測(cè)算法和基于超像素分
2、類(lèi)的運(yùn)動(dòng)員分割算法。在基于中層特征塊的運(yùn)動(dòng)員檢測(cè)算法中,利用特寫(xiě)鏡頭、中鏡頭和遠(yuǎn)鏡頭中運(yùn)動(dòng)員和比賽場(chǎng)地的特點(diǎn),挖掘區(qū)分運(yùn)動(dòng)員與非運(yùn)動(dòng)員的中層特征塊,為三種不同類(lèi)型的鏡頭分別訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)員檢測(cè)分類(lèi)器,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員檢測(cè)。在檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)員的基礎(chǔ)上,以超像素為基本單位,利用多邊形區(qū)域表示的運(yùn)動(dòng)員檢測(cè)結(jié)果與運(yùn)動(dòng)員輪廓之間的關(guān)系,將多邊形區(qū)域內(nèi)的超像素分類(lèi)標(biāo)記為運(yùn)動(dòng)員超像素和背景超像素,利用該分類(lèi)結(jié)果和多邊形區(qū)域信息,使用Grab Cut分割算法,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)
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