體育視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤.pdf

1、體育視頻因?yàn)槠涮赜械镊攘?，在現(xiàn)今社會(huì)中廣受大眾的歡迎。因此，對(duì)體育比賽視頻數(shù)據(jù)的分析研究，具有很高的實(shí)際意義和商業(yè)價(jià)值。本文以足球比賽視頻為例，研究了比賽視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)--球員和足球的檢測(cè)、識(shí)別與預(yù)測(cè)跟蹤。 本論文分成四個(gè)部分：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、足球跟蹤和球員跟蹤。每部分的主要工作和研究成果如下： (1)首先采用改進(jìn)的K均值聚類算法分割出球場(chǎng)區(qū)域；然后采用HSV結(jié)合RGB的閾值法消除掉球場(chǎng)區(qū)域；最后采用Hough變換

2、提取直場(chǎng)地線、曲線擬合提取橢圓場(chǎng)地線，并消除掉場(chǎng)地線，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)； (2)采用7個(gè)歸一化的Hu不變矩作為目標(biāo)特征來實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別，通過求取樣本與模板之間的特征距離，判斷出樣本的類別，具有很好的魯棒性； (3)采用Kalman濾波實(shí)現(xiàn)足球的跟蹤。針對(duì)足球發(fā)生遮擋的情況，采用最小二乘法擬合運(yùn)動(dòng)軌跡，預(yù)測(cè)出遮擋時(shí)刻的足球位置，實(shí)現(xiàn)了足球的遮擋跟蹤； (4)球員的跟蹤采用基于顏色模型的CamShift算法實(shí)現(xiàn)