基于協(xié)方差矩陣稀疏重構(gòu)的DOA估計(jì)算法.pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的DOA估計(jì)算法由于需要大量的采樣數(shù)據(jù)、處理相干信號(hào)效果差、需要較高的信噪比等原因，在一些新興領(lǐng)域的應(yīng)用受到了很大的限制。因此，如何從有限的觀測數(shù)據(jù)中高分辨地進(jìn)行信號(hào)參數(shù)估計(jì)，就成為一個(gè)重要的發(fā)展方向。隨著壓縮感知理論的興起與發(fā)展，為DOA估計(jì)技術(shù)的發(fā)展打開了一個(gè)廣闊的空間。理論指出，在條件允許的情況下，稀疏或可壓縮信號(hào)可以從有限的采樣數(shù)據(jù)中高精確地恢復(fù)出來。為克服傳統(tǒng)算法中存在的不足，有效利用信號(hào)的

2、空域稀疏特性，本文采用壓縮感知理論進(jìn)行信號(hào)的參數(shù)估計(jì)。現(xiàn)將本文研究的主要內(nèi)容和所完成工作列舉如下：
　　1.從理論發(fā)展歷史出發(fā)，對(duì)DOA估計(jì)算法、壓縮感知理論的相關(guān)背景知識(shí)做了簡單概述。
　　2.簡要分析了陣列信號(hào)處理的基本理論，給出基本的均勻線陣的數(shù)學(xué)模型，并對(duì)傳統(tǒng)的窄帶信號(hào)的DOA估計(jì)算法進(jìn)行介紹，其中包括幾種經(jīng)典的處理相干與非相干窄帶信號(hào)的算法。
　　3.著重分析了壓縮感知理論中的三大核心要素，對(duì)稀疏重構(gòu)的條件R