基于分形理論的風(fēng)速時間序列分析及預(yù)測.pdf

1、由于全球能源危機(jī)以及空氣污染加劇，許多國家都在研發(fā)利用可再生能源，而安全、清潔的風(fēng)能無疑是非常重要的可再生能源。風(fēng)電場風(fēng)速較準(zhǔn)確的預(yù)測和評估有利于合理規(guī)劃風(fēng)電場調(diào)度以及對風(fēng)功率的控制，保證電網(wǎng)的電能質(zhì)量，對風(fēng)電并網(wǎng)后電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要的意義。而目前的風(fēng)速預(yù)測誤差依然較大，不能夠滿足實際需求。因此，風(fēng)速時間序列的預(yù)測研究仍然是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和前沿問題之一。
　　本論文采用了一種比較新穎的風(fēng)速時間序列預(yù)測方法，即基于分形理論的

2、分形外延預(yù)測法，將分形插值理論引入。通過程序判斷樣本風(fēng)速時間序列是否具有自相似性及標(biāo)度不變性，即分形結(jié)構(gòu)。對于具有分形結(jié)構(gòu)的風(fēng)速時間序列，由樣本風(fēng)速時間序列的主要波峰波谷點(diǎn)組成初始插值點(diǎn)構(gòu)造IFS迭代函數(shù)系統(tǒng)，由分形迭代算法經(jīng)過若干次迭代得到IFS迭代系統(tǒng)的吸引子;其中垂直比例因子di是一個非常關(guān)鍵的參數(shù)，它決定著IFS中的其它的四個參數(shù)，本論文提出一種新的求取垂直比例因子di的方法:改進(jìn)的混沌優(yōu)化算法。并且就混沌算法本身的不足而做了一