智慧商圈中基于排序?qū)W習(xí)的個(gè)性化推薦自適應(yīng)框架的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、“智慧商圈”商業(yè)模式的核心是將線上消費(fèi)者的潛在需求定位到線下商品并最終促成實(shí)際消費(fèi)。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠識(shí)別用戶的需求并給出推薦。由于推薦結(jié)果排列順序影響用戶體驗(yàn)，在“智慧商圈”這樣一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境下，需要對(duì)各個(gè)不同的場(chǎng)景提供與之相對(duì)應(yīng)的排序后推薦結(jié)果列表。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，本文基于智慧商圈應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)推薦算法的自適應(yīng)框架。使得該框架能夠?qū)χ腔凵倘Ω鱾€(gè)不同的場(chǎng)景分別訓(xùn)練學(xué)習(xí)，適用于不同的需求，并提供一個(gè)相對(duì)應(yīng)的排序后推薦結(jié)果

2、列表。
　　本文的主要工作內(nèi)容包括下列幾點(diǎn)：
　　1.將排序?qū)W習(xí)技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中。提出了合并多個(gè)弱排序器的Bo os tin g合并算法，把各個(gè)推薦算法給出的推薦結(jié)果作為排序特征，并根據(jù)NDC G評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化，通過(guò)bo ost方法將他們合并。
　　2.提出了基于用戶反饋信息的更新算法。將Boos ting合并算法作為基礎(chǔ)模型，以Lamb d aMART算法為更新算法的核心。并將更新算法分為大批量更新、小批量更新以