基于本體的學(xué)習(xí)內(nèi)容個性化推薦.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展，全球?qū)K身教育的需求以及現(xiàn)代遠程教育的深入開展，以異步教育方式為主要特征的e-Learning正成為Internet上的一種重要應(yīng)用，同時為用戶提供個性化的服務(wù)越來越成為e-Learning系統(tǒng)的迫切需求。所謂個性化服務(wù)就是根據(jù)用戶的個性持征，如興趣、愛好和認識水平等，為不同的用戶提供不同的服務(wù)。Internet的分布式資源環(huán)境，能夠在知識獲取方式和協(xié)作學(xué)習(xí)等方面為遠程教育和知識服務(wù)提供有力的技術(shù)支持。I

2、nternet上的學(xué)習(xí)資源日益豐富，但是目前的e-Learning應(yīng)用還存在一些不足，例如動態(tài)異構(gòu)Web環(huán)境下的個性化學(xué)習(xí)等。針對這些問題，本文從知識資源語義和個性化推薦技術(shù)等方面進行了深入的研究。 針對e-Learning應(yīng)用在學(xué)習(xí)內(nèi)容個性化推薦中的相關(guān)技術(shù)作出了研究，提出了一個基于本體的學(xué)習(xí)內(nèi)容個性化推薦系統(tǒng)框架，并對該框架中所涉及到的相關(guān)技術(shù)作出了研究。 首先分析了個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)模式、關(guān)鍵技術(shù)，總結(jié)研究了

3、國內(nèi)外典型研究項目和實驗系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上提出了基于本體的學(xué)習(xí)內(nèi)容個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)的框架和處理思路；接著討論了用戶建模技術(shù)，它是推薦系統(tǒng)實現(xiàn)個性化功能的一個關(guān)鍵步驟，并從用戶模型的表示、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，用戶模型的學(xué)習(xí)和更新幾個方面進行了研究；然后探討了學(xué)習(xí)資源標準和學(xué)習(xí)對象在e-Learning環(huán)境中的應(yīng)用，學(xué)習(xí)資源標準和學(xué)習(xí)對象能在一定程度上支持個性化學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)資源標準有其局限性，它們過于著重屬性的規(guī)范說明，且不能描述學(xué)習(xí)材料的主

4、觀信息；接著對e-Learning個性化學(xué)習(xí)進行深入分析，指出其根本原因在于資源缺乏語義，以及系統(tǒng)共享機制弱，進而提出使用本體來描述e-Learning資源的語義，通過采用本體建模，結(jié)合e-Learning領(lǐng)域知識模型，建立了教育領(lǐng)域知識本體作為e-Learning知識資源語義體系，并對該體系中的各類本體進行了形式化定義和范例分析，從而將e-Learning系統(tǒng)應(yīng)用到在語義Web框架中，通過增強e-Learning語義互操作能力來提高個