已閱讀1頁，還剩76頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近些年來，個性化推薦系統(tǒng)作為一種解決網(wǎng)絡超載問題的重要工具，被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)的很多領(lǐng)域。對于個性化的top-N推薦任務，除了推薦的相關(guān)性，推薦的多樣性也是很有必要的。一般而言，不同的用戶往往有不同的個人興趣范圍。興趣廣泛的用戶可能喜歡各種各樣的信息，而擁有固定興趣的用戶可能只對一些信息感興趣。因此，在個性化的top-N推薦任務中，推薦的相關(guān)性和多樣性相結(jié)合的結(jié)果會更令人滿意。
為了這個目的，本文將集合多樣性的概念加入傳統(tǒng)的矩
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個性化推薦技術(shù)的多樣性研究.pdf
- 基于用戶興趣變化和排序的個性化推薦.pdf
- 面向排序的個性化推薦算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于可視化的個性化推薦.pdf
- 基于圖的個性化音樂推薦.pdf
- 基于本體的個性化推薦系統(tǒng)
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個性化推薦.pdf
- 基于行為模型的個性化推薦.pdf
- 基于圖的個性化推薦研究.pdf
- 基于鍵值的個性化推薦算法.pdf
- 個性化推薦系統(tǒng)
- 基于文本語義的個性化圖書推薦.pdf
- 基于情感分析的個性化推薦研究.pdf
- 基于在線評論的個性化推薦系統(tǒng).pdf
- 基于情感權(quán)重的個性化推薦系統(tǒng).pdf
- 基于網(wǎng)絡的個性化推薦算法研究.pdf
- 基于深度學習的個性化推薦系統(tǒng).pdf
- 基于在線評論的個性化推薦研究.pdf
- 基于Hadoop的用戶個性化推薦研究.pdf
- 基于本體的學習內(nèi)容個性化推薦.pdf
評論
0/150
提交評論