2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近幾年耦合動(dòng)力系統(tǒng)的集體行為受到了科學(xué)界與工程界的廣泛關(guān)注.該方向的研究工作揭示了眾多自然現(xiàn)象的本質(zhì),比如蟬的共鳴,疾病傳播等.如果將每個(gè)人看作是一個(gè)節(jié)點(diǎn)并且直接認(rèn)識(shí)的人之間存在一條連接邊,人類社會(huì)就是一個(gè)由網(wǎng)絡(luò)描述的耦合系統(tǒng).將系統(tǒng)整體抽象成由許多獨(dú)立運(yùn)行卻又互相影響的個(gè)體所組成的網(wǎng)絡(luò)是分析系統(tǒng)性能的有效方法,學(xué)者們基于此方法研究了通訊系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、代謝系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等.耦合動(dòng)力系統(tǒng)的復(fù)雜性不僅源于其中每個(gè)成員自身的動(dòng)力

2、學(xué)行為,還有它們交錯(cuò)在一起產(chǎn)生的復(fù)雜結(jié)構(gòu).
  雖然耦合系統(tǒng)具有高度復(fù)雜性,但在一定條件下卻能演化出自組織、涌現(xiàn)等集體行為.研究涌現(xiàn)的集體行為對(duì)認(rèn)識(shí)和設(shè)計(jì)耦合動(dòng)力系統(tǒng)具有理論意義和實(shí)際價(jià)值.同步是自然界中一類典型的集體行為,它被廣泛地運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、物理、生物等領(lǐng)域.不同于孤立系統(tǒng),耦合系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為還受到耦合方式的影響.但是系統(tǒng)狀態(tài)演化是否會(huì)影響系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?眾所周知通過(guò)外部控制作用或者內(nèi)部耦合作用可以達(dá)到耦合同步效果,但兩者之

3、間有無(wú)關(guān)系?在不同的耦合機(jī)制下如何設(shè)計(jì)高效的控制方法?此外由于規(guī)模龐大,復(fù)雜系統(tǒng)容易遭受隨機(jī)擾動(dòng)、內(nèi)部組件失效、信息傳遞延遲等.這些因素會(huì)對(duì)系統(tǒng)同步性能造成什么影響?如何處理?本文針對(duì)上述問(wèn)題研究了網(wǎng)絡(luò)上動(dòng)力系統(tǒng)的同步控制方法,以及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與同步表現(xiàn)之間的相互影響.針對(duì)幾類具有不同連接方式的耦合動(dòng)力系統(tǒng),綜合運(yùn)用穩(wěn)定性理論、隨機(jī)分析、線性矩陣不等式、代數(shù)圖論等工具,建立了相應(yīng)的同步規(guī)范并歸納了實(shí)現(xiàn)耦合同步的一般方法.本文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新

4、成果包含以下幾個(gè)方面:
  考慮一類具有Markov切換結(jié)構(gòu)和混合耦合時(shí)滯的強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)模型.綜合運(yùn)用代數(shù)圖論和隨機(jī)分析等工具,分別在全局控制和局部控制作用下研究了網(wǎng)絡(luò)的H∞同步表現(xiàn).該結(jié)論推廣了確定系統(tǒng)的同步結(jié)果.
  學(xué)習(xí)一類具有節(jié)點(diǎn)時(shí)滯和耦合時(shí)滯的網(wǎng)絡(luò)模型,該網(wǎng)絡(luò)具有社團(tuán)結(jié)構(gòu).綜合運(yùn)用穩(wěn)定性理論和矩陣?yán)碚摰裙ぞ?建立了牽制控制策略下網(wǎng)絡(luò)的聚類同步規(guī)范.基于譜分析理論設(shè)計(jì)算法定位受控對(duì)象,使用該方法可以在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)聚

5、類同步.
  分析一系列含有Markov切換參數(shù)和Wiener過(guò)程的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),耦合系統(tǒng)對(duì)應(yīng)弱連接網(wǎng)絡(luò).綜合運(yùn)用隨機(jī)分析和代數(shù)圖論等工具,建立了耦合隨機(jī)系統(tǒng)的同步標(biāo)準(zhǔn).通過(guò)構(gòu)造輔助矩陣定義了系統(tǒng)的同步誤差,并在均方意義下證明了誤差系統(tǒng)是指數(shù)穩(wěn)定的.同時(shí)使用此輔助矩陣解釋了耦合系統(tǒng)牽制同步與自同步之間的關(guān)系.
  在沒(méi)有外界控制輸入的情況下,探索一系列隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在不連續(xù)耦合作用下達(dá)到同步效果,耦合系統(tǒng)對(duì)應(yīng)弱連接網(wǎng)絡(luò).不

6、連續(xù)耦合作用包括周期間隔耦合和脈沖耦合.綜合運(yùn)用隨機(jī)分析和歸納法等工具,推導(dǎo)出均方意義下的同步標(biāo)準(zhǔn).該結(jié)論推廣了連續(xù)耦合系統(tǒng)的同步結(jié)果.
  根據(jù)憶阻器的物理特性,建立具有狀態(tài)切換參數(shù)的耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.分別在耦合系統(tǒng)對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是不連接和弱連接的情況下研究其指數(shù)同步性.綜合運(yùn)用微分包含理論、集值映射理論和廣義穩(wěn)定性理論等工具,在不連續(xù)系統(tǒng)解的框架下推導(dǎo)出基于線性矩陣不等式的指數(shù)同步條件.對(duì)于第一種情況,由聚類算法定位受控對(duì)象并施

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