基于機器視覺的織物緯密度測量方法研究.pdf

1、織物緯密度是衡量織物質(zhì)量的重要參數(shù)，隨著人們對紡織品質(zhì)量要求的不斷提高，測量織物的緯密度在紡織、印染行業(yè)已成為保證織物產(chǎn)品合格的最重要、最基本步驟之一。目前，雖然國內(nèi)外對織物緯密度的測量已取得了較大的進展，但是自動化程度較低，且在對高緯密度、多品種、緯斜織物的測量上還存在許多問題，具有較大的改善空間。由于機器視覺具有的非接觸、快速、自動化程度高等人工檢測不具備的優(yōu)點，因此，基于機器視覺的緯密度測量具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的研究價值。本文

2、以機器視覺及圖像處理為基礎(chǔ)，提出了空域和頻域相結(jié)合的織物緯密度測量新方法，主要的研究工作如下:
　　 1.提出了一種空域與頻域相結(jié)合測量織物緯密度測量新方法，利用空域中計算出的粗略緯密度值和緯斜角，根據(jù)圖像空間與其頻率間隔的關(guān)系，快速定位頻域內(nèi)包含緯線峰值點的小范圍區(qū)域，從而快速、準確獲取真正的緯線峰值點，精確計算被測織物的緯密度，避免從多個峰值點中依次搜尋并最終確定緯線峰值點的過程，大大減少工作量，提高測量精度。
　　

3、 2.研究了在多種減少織物圖像處理運算量的措施，包括:在空域中提取紋理基元并據(jù)此對圖像進行二值化處理;利用MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步識別織物類型及織物擺放方向;利用頻域互相關(guān)計算織物圖像的互相關(guān)圖像以獲取織物的紋理基元;利用空域粗略緯密度值和緯斜角在頻域定位包含峰值點的小范圍區(qū)域等，大大減少了圖像處理的工作量，提高了織物緯密度測量的效率，滿足了現(xiàn)場快速、高效在線檢測的需要。
　　 3.針對機器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成，研究了視覺光源、鏡頭、相