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文檔簡介
1、本文所說的應(yīng)急物資,主要指地震災(zāi)害救援過程中所需要的設(shè)備和生存物資。應(yīng)急物資供應(yīng)問題的核心是合理應(yīng)用最少的物資最大程度地保障人民在災(zāi)害情況下的生命和財產(chǎn)安全。由于救援物資通常數(shù)量有限,災(zāi)害的發(fā)生具有較強的隨機性,不可能為所有可能的災(zāi)害儲備相應(yīng)的救援物資。在有限的物資條件下,合理地應(yīng)用和分配救援物資,最大程度減少損失,是應(yīng)急物資供應(yīng)研究的主要目標。
在災(zāi)害發(fā)生前制定針對不同災(zāi)害的應(yīng)對計劃是保證救援過程正確性的必要手段。為順利進行
2、救援物資的儲備,需要先確定物資的數(shù)量、質(zhì)量和種類等基本信息。將歷史受災(zāi)強度視為信號序列,利用高斯混合模型對該信號建模,可得到更精確的災(zāi)害程度預(yù)測,計算災(zāi)害程度的最大效益期望可進一步得到應(yīng)急物資需求估計。
由于災(zāi)后信息阻塞、通訊中斷,受災(zāi)人員對災(zāi)難的恐懼、逃避,在災(zāi)難發(fā)生后的短時間內(nèi)人們很難確切掌握災(zāi)害程度和災(zāi)害分布情況。通過航拍等手段可以獲得災(zāi)區(qū)在災(zāi)前與災(zāi)后的圖像,利用邊緣檢測和Hough變換等手段,可以客觀地計算災(zāi)害發(fā)生水平
3、。由于人口流動的原因,災(zāi)后人們對災(zāi)區(qū)的具體受災(zāi)人數(shù)并不清楚,可以通過逃亡人數(shù)來估計實際受災(zāi)人數(shù)。對災(zāi)區(qū)逃亡路徑圖進行簡化,然后應(yīng)用向后傳遞信息的方法,可以進一步推導(dǎo)出災(zāi)區(qū)對應(yīng)急物資需求的分布。
救援物資儲備過程中,需要考慮物資來源、存儲成本、運輸成本、救援效益等多方面因素。為支持快速決策,引入主成分分析(PCA)方法對選址因素進行簡化,仿真實驗表明了PCA方法在選址因素簡化過程具備有效性與正確性。為快速到達救援點,應(yīng)急物資應(yīng)該
4、存放在統(tǒng)一的儲備點中,但各種物資也應(yīng)該分類存儲,以便快速地分發(fā),同時節(jié)約儲存成本。通過最近鄰圖聚類,將應(yīng)急物資進行有效地分類,可以在節(jié)約物資存儲成本的同時兼顧救援效益,為應(yīng)急物資儲備點選擇提供數(shù)據(jù)參考。傳統(tǒng)選址方法主要以運籌學(xué)方法為主,建模困難,計算量大。本文引入蟻群算法解決應(yīng)急物資儲備點選擇問題,降低了選址的運算復(fù)雜度,同時防止出現(xiàn)局部最優(yōu)的陷阱。
為最大程度保障災(zāi)區(qū)人民生命財產(chǎn)安全,不能等到災(zāi)區(qū)交通狀況調(diào)查清楚后再進行救援
5、,救援路徑通常都是通過外部觀測和歷史經(jīng)驗做出決定。在救援運輸過程中,各車輛運行是一個隨機、并發(fā)的過程,引入隨機Petri網(wǎng)對應(yīng)急救援的交通運輸過程進行建??梢苑奖愕亟鉀Q災(zāi)區(qū)交通狀況推測問題。在不考慮資源成本、資源不足等矛盾的情況下,包含時間期望的應(yīng)急物流路徑選擇,比時間或距離最短的路徑選擇方法,更具適應(yīng)性。
災(zāi)難發(fā)生后,對物資捐贈的討論是災(zāi)后互聯(lián)網(wǎng)等互動媒體的熱點主題之一??梢岳萌藗儗栀浳镔Y討論的關(guān)注度來收集與預(yù)測捐贈物資
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