大規(guī)模人臉庫的快速檢索算法的研究.pdf

1、人臉識別作為一種生物特征識別技術(shù)，近年來受到了廣泛的關(guān)注，成為了應用數(shù)學、信息技術(shù)緊密結(jié)合的前沿熱點問題。
　　雖然人臉識別已經(jīng)應用在了一些行業(yè)，但是在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的情況下，如果按照傳統(tǒng)的人臉識別中采用一一順序比較的檢索策略，需要計算待識別人臉與人臉數(shù)據(jù)庫中每一幅人臉的相似度，因此無法滿足現(xiàn)實中應用的要求。本文針對大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫的檢索問題，利用基于人臉特征聚類的索引機制，提出了一種基于聚類和局部特征分級對比的大規(guī)模人臉庫快速檢索

2、算法:
　　首先用基于分塊的LBP算子對人臉數(shù)據(jù)庫進行特征提取，生成人臉特征數(shù)據(jù)庫，對每一分塊根據(jù)識別能力的不同賦予對應的權(quán)重系數(shù)。
　　然后利用改進的K-means聚類算法對生成的人臉特征數(shù)據(jù)庫進行聚類，以生成圖像索引。
　　再用本文提出的一種新的基于局部特征分級對比的快速檢索方法進行檢索，最后對檢索結(jié)果進行重排序，提高返回結(jié)果的精度。
　　最后在東北大學應用數(shù)學研究室自建的人臉庫上進行了實驗，結(jié)果表明該算法能