視頻檢索中快速人臉檢測算法研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)在安防、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，每時每刻都會產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)，這些視頻數(shù)據(jù)主要記錄人員的活動情況。為了解決視頻回放、追溯中耗時耗力等的不足，使用人臉信息對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索具有重要的實用意義。視頻中人臉檢測是提取人臉信息的關(guān)鍵步驟，有必要對其進(jìn)行研究。本文對現(xiàn)有的人臉檢測算法進(jìn)行了分析，結(jié)合視頻壓縮編碼特點(diǎn)，提出了一種在視頻壓縮域?qū)崿F(xiàn)人臉檢測的算法，與其他視頻中人臉檢測算法相比本文算法在保證檢測率的同時具有較高的檢測

2、速度。
　　本文的研究工作主要包括：
　　使用基于 DCT特征提取和SVM分類進(jìn)行了靜態(tài)圖片中的人臉檢測實驗，并與基于AdaBoost的人臉檢測算法進(jìn)行了對比分析，仿真結(jié)果證明基于DCT特征和SVM分類的人臉檢測算法具有較高的檢測率。
　　提出了一種視頻數(shù)據(jù)中實現(xiàn)快速人臉檢測的方法。該方法通過關(guān)鍵幀提取技術(shù)在壓縮域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵幀提取，由于幀數(shù)據(jù)是經(jīng)過4?4整數(shù)DCT變換后的數(shù)據(jù)，直接對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測所需時間較長，針對這一