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文檔簡介
1、現(xiàn)實生活中,企業(yè)的兼并,高校的重組,河流的匯聚,林區(qū)的連片,植物的嫁接,電網的交融等等均展示了同類對象融為整體的組合歸并現(xiàn)象。如果從數(shù)據處理的角度考慮,并把企業(yè)、高校、河流、林區(qū)、植物、電網等抽象為數(shù)據,那么這樣的組合歸并包含了共同的特性,即某類數(shù)據歸為整體的過程。通過數(shù)學方法描述歸整現(xiàn)象是實際問題的算法模擬及程序化管理的基礎,由此展開的討論可歸結為數(shù)據合并的研究,數(shù)據合并的描述及建模應用是本文討論的問題。
數(shù)據的合并與數(shù)據的
2、聚類組合密切相關,這涉及粒計算的數(shù)據數(shù)據處理方式。粒計算是對復雜問題?;蠼?,以降低復雜度的數(shù)據處理方法,其數(shù)據處理方式在本文中得到了應用。又因為實際中各類數(shù)據密切聯(lián)系,所以為構建數(shù)據合并的描述方法,將數(shù)學結構用以各類數(shù)據的整體表示。經對結構實施粒化轉換,得到了數(shù)據合并的結構化描述方法。同時通過矩陣的代數(shù)變換,給出了數(shù)據合并的計算機算法。完成的工作如下:
(1)通過對數(shù)據集的?;?,得到劃分形式的?;T俳涍^對數(shù)據集、數(shù)據集上
3、的關聯(lián)關系以及劃分?;慕M合,形成了描述各類數(shù)據信息的關聯(lián)結構,為數(shù)據合并創(chuàng)建了結構化的基礎。
(2)對關聯(lián)結構實施結構轉換,得到了?;Y構,完成了數(shù)據的按組合并。從關聯(lián)組合結構到?;Y構的結構轉換,準確描述了數(shù)據合并問題中各狀態(tài)的變化,為數(shù)據合并問題的求解提供了理論上的方法。
(3)分別對關聯(lián)組合結構和?;Y構實施矩陣表示,對應產生了關聯(lián)矩陣和粒化矩陣。從關聯(lián)矩陣到?;仃嚨淖儞Q等價模擬了結構之間的轉換,為數(shù)據合
4、并提供了可程序化的計算方法。
(4)為了對數(shù)據合并中數(shù)據之間關聯(lián)關系緊密程度進行討論,將各數(shù)據之間關聯(lián)關系的緊密程度量化為權值。將權值與關聯(lián)組合結構相結合,形成了加權關聯(lián)組合結構。通過粒化的方法,實現(xiàn)了相關數(shù)據的合并轉換,得到加權粒化結構,使權值的合并得到了體現(xiàn)。由于加權關聯(lián)矩陣和加權?;仃嚪謩e與加權關聯(lián)組合結構和加權?;Y構相對應,問題的求解最終轉化為矩陣變換,同時通過計算也得到了合并數(shù)據的權值。從加權關聯(lián)組合結構到加權粒
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