多模式圖像檢索方法研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR，Content-Based Image Retrieval）是一種利用圖像的視覺(jué)特征（顏色、紋理、形狀等）進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在氣象、遙感、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有大量廣泛的應(yīng)用。
　　本文針對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的目的意義和發(fā)展背景，該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了簡(jiǎn)單的介紹，并列出了研究所涉及到的一些關(guān)鍵技術(shù)，給出了圖像檢索系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)框

2、架。
　　顏色作為圖像的一種重要視覺(jué)信息，已得到廣泛應(yīng)用。在基于顏色特征的圖像檢索方法方面，本文深入研究了圖像顏色空間模型的描述及相互轉(zhuǎn)換；研究了顏色的量化，詳細(xì)介紹了顏色特征提取的各種方法；介紹了相似性度量，給出了幾種顏色特征的匹配方法；最后通過(guò)仿真結(jié)果比較，驗(yàn)證了其有效性。
　　在基于形狀特征的圖像檢索方面，本文深入研究了圖像預(yù)處理方面的圖像增強(qiáng)技術(shù)，回顧了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)理論，詳細(xì)介紹了各種圖像形狀特征的提取與表示方

3、法，并使用一種基于瑞利分布的改進(jìn)的Otsu算法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割，最后詳細(xì)介紹了圖像形狀特征的提取表示方法，使用一種綜合圖像形狀及結(jié)構(gòu)組合特征提取方式。
　　最后，在上述理論的基礎(chǔ)上，綜合了顏色和形狀兩種特征，給出了一種綜合多特征相結(jié)合的多模式圖像檢索系統(tǒng)，利用Visual Studio.Net編程仿真實(shí)現(xiàn)，通過(guò)單一模式和多模式的檢索結(jié)果數(shù)據(jù)比較得出，多模式的圖像檢索效果，不管在查準(zhǔn)率還是查全率方面都明顯高于其它單一特征的檢索效果。