顯微圖像自動(dòng)采集與處理技術(shù)研究.pdf

1、本文主要研究原有智能鐵譜分析系統(tǒng)在圖像采集和處理部分存在的問題，以及為了對某鋼廠大包回轉(zhuǎn)軸承進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測而研制的回轉(zhuǎn)軸承磨粒分析系統(tǒng)。本文主要開展以下幾個(gè)方面的研究工作。 1.圖像自動(dòng)采集系統(tǒng)的研究：由于原有的圖像采集系統(tǒng)采用模擬攝像頭采集圖像，再通過圖像采集卡進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后傳入計(jì)算機(jī)，其有限的分辨率以及色彩衰減現(xiàn)象使得采集的圖像達(dá)不到高精度的要求，為此，我們通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)進(jìn)行聚焦，利用數(shù)碼相機(jī)采集圖像，這樣融合了數(shù)字?jǐn)z像機(jī)快速

2、的動(dòng)態(tài)捕捉能力和數(shù)碼相機(jī)成像精度高的優(yōu)點(diǎn)，能夠采集到高精度的磨粒圖像。 2.基于離散小波框架變換的多聚焦磨粒圖像的融合方法研究：針對顯微鏡物鏡的景深約束給磨粒的觀測帶來的問題，采集多聚焦磨粒圖像序列，運(yùn)用離散小波框架變換，對屬于清晰區(qū)域的象素重新組合，從而得到一幅所有部位都清晰的磨粒圖像。 3.磨粒識別系統(tǒng)的研究：我們在原有的識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用支持向量機(jī)建立了磨粒分類器，對磨粒進(jìn)行了分類識別。 4.大包回轉(zhuǎn)軸