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文檔簡介
1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)幾乎遍布了城市中的每個角落,不間斷地記錄著城市發(fā)生的一切。監(jiān)控攝像頭為社會安全提供重要保障,同時也帶來了海量的視頻數(shù)據(jù)。如何快速從海量視頻數(shù)據(jù)中提取有價值的線索,如何有效壓縮存儲海量數(shù)據(jù),是目前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)亟待解決的問題。本文針對這兩個問題,對基于運動分析的視頻摘要和視頻內(nèi)容裁剪進行了研究,實現(xiàn)了快速的視頻摘要檢索和視頻內(nèi)容壓縮。本文的主要工作有以下兩個方面:
第一,對監(jiān)控視頻的摘要進行研究和實現(xiàn)。詳細分析了當
2、前主流的視頻摘要方法及成熟系統(tǒng),對其中的共性與關鍵技術進行了總結。針對監(jiān)控視頻的特殊應用,提出了場景分析的摘要方法。通過分析不同的監(jiān)控視頻產(chǎn)生的場合以及這些場合的固有結構特征,將其分為三類基本場景。針對這三類場景分別設計了三種實用的摘要方法,并用軟件實現(xiàn)了一個可用于實際監(jiān)控視頻的摘要系統(tǒng),該軟件已經(jīng)獲批軟件著作權。實踐表明,此系統(tǒng)能對智能監(jiān)控系統(tǒng)的視頻有效地進行摘要,為快速信息檢索奠定了基礎。
第二,對監(jiān)控視頻的壓縮進行研究和
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