基于智能視頻監(jiān)控的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法的研究.pdf

1、視頻目標(biāo)檢測與跟蹤是智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，它的應(yīng)用范圍很廣泛，如智能交通系統(tǒng)、圖像編碼與壓縮、人機(jī)接口和導(dǎo)航系統(tǒng)等民用和軍用的許多領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，對以計(jì)算機(jī)為其核心的視覺技術(shù)研究獲得了顯著的成功，從而為目標(biāo)檢測與跟蹤方面的研究打下了充足的理論基礎(chǔ)和提供了良好的技術(shù)支持，并且人們的生活水平逐漸提高，對公共安全也越來越關(guān)注，這也使視頻監(jiān)控系統(tǒng)向智能化發(fā)展成為了趨勢，因此研究運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤的意義是非常重要的。

2、>　　 本文在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大前提下，從中選擇的視頻序列是在單個(gè)靜止攝像機(jī)情況下拍攝的，對其中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行了檢測與跟蹤，并重點(diǎn)研究了目標(biāo)跟蹤方法。首先，本文對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)做了概述，對本文中所要用到的數(shù)字圖像處理方面的理論知識和具體的操作方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。還詳細(xì)的探討了目標(biāo)檢測中3種經(jīng)典方法，并針對背景差分法中的基于混合高斯模型的方法進(jìn)行了研究和仿真實(shí)驗(yàn)。
　　 然后，本文在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方面，對基于顏色特征的均值偏

3、移跟蹤算法進(jìn)行了深入的研究，關(guān)于該算法在運(yùn)動目標(biāo)被遮擋的情況下跟蹤目標(biāo)容易丟失的缺陷以及當(dāng)目標(biāo)快速運(yùn)動的時(shí)候其跟蹤效果不理想，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法，即利用灰色馬爾可夫模型預(yù)測目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的中心位置，以此點(diǎn)作為均值偏移算法進(jìn)行目標(biāo)搜索的起始位置。改進(jìn)后的算法由于使用灰色馬爾可夫模型在當(dāng)前幀中對目標(biāo)的位置進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而讓跟蹤的起始點(diǎn)位置與目標(biāo)的實(shí)際位置更加接近，也就減少了Mean Shift向量迭代的次數(shù)，從而使跟蹤的速度和效率得到了提高