面向監(jiān)控視頻摘要的GPU加速技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著“和諧社會”、“平安城市”建設(shè)的不斷深入，視頻安防監(jiān)控技術(shù)的更新?lián)Q代、新技術(shù)的更迭以及未來的發(fā)展越來越受到各界的高度重視。智能視頻源自計算機(jī)視覺技術(shù)，可以實現(xiàn)對原始視頻濃縮，形成視頻摘要，并對視頻分類，可實現(xiàn)視頻檢索等功能。然而視頻摘要要對時空域的圖片序列進(jìn)行處理，大量數(shù)據(jù)的處理必然效率慢，時間消耗嚴(yán)重，視頻圖像處理方法千篇一律，然而優(yōu)化技術(shù)直接決定了系統(tǒng)是否有效可靠的運(yùn)用于實際，所以GPU加速技術(shù)的研究具有重大的現(xiàn)實意義。

2、　　監(jiān)控視頻摘要主要包括視頻編解碼、運(yùn)動目標(biāo)檢測、背景估計、運(yùn)動目標(biāo)跟蹤、顏色信息提取、目標(biāo)重排、目標(biāo)識別和視頻摘要融合等模塊。通過研究GPU矢量運(yùn)算和CPGPU并行運(yùn)算等具體機(jī)制，設(shè)計并實現(xiàn)了針對于監(jiān)控視頻摘要的單幀GPU加速方法、改進(jìn)的單幀GPU加速方法和多幀的GPU加速方法。針對監(jiān)控視頻摘要中的各模塊算法復(fù)雜度及其耗時原因進(jìn)行了探討，并針對系統(tǒng)中運(yùn)動目標(biāo)檢測、顏色信息提取模塊和融合摘要模塊耗時多的問題，提出了幀內(nèi)數(shù)據(jù)計算GPU加速