面向監(jiān)控視頻摘要的GPU加速技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著“和諧社會(huì)”、“平安城市”建設(shè)的不斷深入，視頻安防監(jiān)控技術(shù)的更新?lián)Q代、新技術(shù)的更迭以及未來(lái)的發(fā)展越來(lái)越受到各界的高度重視。智能視頻源自計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始視頻濃縮，形成視頻摘要，并對(duì)視頻分類，可實(shí)現(xiàn)視頻檢索等功能。然而視頻摘要要對(duì)時(shí)空域的圖片序列進(jìn)行處理，大量數(shù)據(jù)的處理必然效率慢，時(shí)間消耗嚴(yán)重，視頻圖像處理方法千篇一律，然而優(yōu)化技術(shù)直接決定了系統(tǒng)是否有效可靠的運(yùn)用于實(shí)際，所以GPU加速技術(shù)的研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

2、　　監(jiān)控視頻摘要主要包括視頻編解碼、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、背景估計(jì)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、顏色信息提取、目標(biāo)重排、目標(biāo)識(shí)別和視頻摘要融合等模塊。通過(guò)研究GPU矢量運(yùn)算和CPGPU并行運(yùn)算等具體機(jī)制，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了針對(duì)于監(jiān)控視頻摘要的單幀GPU加速方法、改進(jìn)的單幀GPU加速方法和多幀的GPU加速方法。針對(duì)監(jiān)控視頻摘要中的各模塊算法復(fù)雜度及其耗時(shí)原因進(jìn)行了探討，并針對(duì)系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、顏色信息提取模塊和融合摘要模塊耗時(shí)多的問(wèn)題，提出了幀內(nèi)數(shù)據(jù)計(jì)算GPU加速