神經(jīng)網(wǎng)絡逆控制在超臨界機組協(xié)調(diào)及汽溫系統(tǒng)應用.pdf

1、由于大容量超（超）臨界機組具有經(jīng)濟、高效、環(huán)保等優(yōu)勢，已逐漸成為我國電網(wǎng)的主力機組。在新能源大規(guī)模入網(wǎng)及以區(qū)域電網(wǎng)為中心的負荷管理模式下，超（超）臨界機組參與電網(wǎng)的自動發(fā)電量控制(AGC)已成為必然，需經(jīng)常處于大范圍變負荷動態(tài)工況運行，這需要機組的控制水平向著較高的要求發(fā)展。協(xié)調(diào)系統(tǒng)和主汽溫度控制系統(tǒng)是火電機組兩個關鍵的系統(tǒng)，運用先進控制策略和方法進行聯(lián)合優(yōu)化，使機組負荷滿足電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻要求的同時，避免主汽壓力、主汽溫度等關鍵參數(shù)偏離過

2、大，可確保機組的安全經(jīng)濟運行。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡逆控制作為一種先進的智能控制策略，近年來在工業(yè)過程控制領域得到成功應用。為此，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡逆控制方法，針對某600MW超臨界機組，對其負荷、主汽壓力、主汽溫等參數(shù)進行聯(lián)合優(yōu)化。論文在建立超臨界機組過熱汽溫對象和協(xié)調(diào)對象神經(jīng)網(wǎng)絡逆模型的基礎上，設計基于逆模型的優(yōu)化控制方案，且在超臨界機組仿真機上進行實驗研究，驗證該方法的有效性。最終的實驗結(jié)果表明，加入對機組負荷、主汽壓力和主汽溫度的整