霧天數(shù)字圖像處理算法研究.pdf

1、為了便于人眼視覺觀察和后續(xù)計算機分析處理，圖像復原和圖像增強能夠突出圖像中的部分細節(jié)信息。由于存在大氣粒子的作用，雨霧天氣時，空氣中充滿著小水珠，各種圖像實物的反射光與周圍環(huán)境光被散射或者吸收，使得到達接收裝置的圖像信息變得模糊不清，同時現(xiàn)有視頻監(jiān)控、目標跟蹤器件等對天氣十分敏感，大氣中這些粒子嚴重影響了光學多媒體設備的應用。
　　 霧天圖像的增強復原問題越來越受到科學家們的關注，對其的研究也越演越熱。日常生活中，希望對霧引起的

2、不良效果進行改善的需求越來越大。由于霧天物體的成像過程十分復雜，想要給出統(tǒng)一的描述十分困難，因此，霧天圖像增強處理問題亟待解決。本文主要研究以下內容:
　　 (1)研究出基于MSR的霧天數(shù)字圖像增強的處理算法。由于傳統(tǒng)卷積函數(shù)決定了Retinex算法最終處理效果，且處理結果效果很差。究其緣由是早期算法的卷積濾波函數(shù)是同態(tài)Gauss濾波器。本文采用自適應濾波器，即當圖像灰度在某閾值內時使用同態(tài)濾波器處理圖像;超過這一閾值，則采用各

3、項異性濾波器。同時，傳統(tǒng)多尺度Retinex使用相同的權重因子，本文在自適應濾波器的方法上結合不同的權重因子，實驗證明圖像細節(jié)特征得到增強，對比度明顯提高，改善了傳統(tǒng)算法的失真問題和光暈現(xiàn)象。
　　 (2)采用基于Retinex算法增強圖像的修正的方法，運用非線性方法修正圖像的反射分量和照射分量。采用全局對比度增強函數(shù)對圖像的照射分量進行強度拉伸，提高整體對比效果。反射分量使用非線性S型函數(shù)進行變換，因其能較大的改變中間值，而對