基于壓縮感知的信號(hào)恢復(fù)技術(shù)及實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、壓縮感知理論是一種新型的信號(hào)處理理論,它以信號(hào)的稀疏性為前提,突破了傳統(tǒng)信號(hào)采集理論的局限性,將信號(hào)的采樣和壓縮一步完成,避免了傳統(tǒng)采樣壓縮中的資源浪費(fèi),利用少量采樣值就可精確恢復(fù)原信號(hào),已在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
  本文首先簡(jiǎn)要介紹了壓縮感知理論的基本原理、數(shù)學(xué)模型及三個(gè)關(guān)鍵技術(shù);然后深入研究了已有的恢復(fù)算法,包括貪婪算法中的 MP、OMP、ROMP、SP、CoSaMP、SAMP算法和 BP、GPSR、TV三種凸優(yōu)化算法,并

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