基于視頻圖像的公交車上下行人數(shù)跟蹤檢測技術(shù)研究.pdf

1、公交車上下行人數(shù)統(tǒng)計(jì)是公交調(diào)度的基礎(chǔ)，公交調(diào)度主要解決的是城市中公共交通中公交運(yùn)輸車輛的發(fā)車數(shù)量及路線安排問題。因此本文所研究的公交車上下行人數(shù)跟蹤檢測技術(shù)有著非常重要的意義，為良好的公交調(diào)度提供決策數(shù)據(jù)。
　　本文對目前公交車上下行人數(shù)統(tǒng)計(jì)采用的三種方法，即壓力板、紅外檢測及圖像處理進(jìn)行介紹，并分析其在公交實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中存在的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種更適合公交視頻的公交車上下行人數(shù)檢測方法。主要研究內(nèi)容包括：
　?。?）提出了一

2、套公交上下行人流檢測的流程。主要運(yùn)用背景檢測、人體頭部目標(biāo)提取與目標(biāo)跟蹤的組合，形成一套新的檢測流程。
　?。?）提出了基于公交環(huán)境中的改進(jìn)的混合高斯背景檢測算法。改進(jìn)后的算法加強(qiáng)了背景模型的權(quán)重，使得更適用于公交這種背景搖擺變換的環(huán)境中。
　　（3）提出了一種基于提取人體頭部目標(biāo)的目標(biāo)提取方法。這種方法相對于一般的方法有更好的魯棒性，對于頭部頂視圖形狀沒有較高要求，可以很好的適合不同的檢測目標(biāo)，有更好的檢測效果。