基于視頻圖像處理與跟蹤的公交客流檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、圖像分割與跟蹤是圖像處理過程中既相互獨(dú)立又緊密聯(lián)系的兩個(gè)過程。分割是跟蹤的基礎(chǔ)，分割的好壞直接限制了跟蹤的結(jié)果；跟蹤是對(duì)圖像分割的高層次應(yīng)用，體現(xiàn)了分割的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。兩者的結(jié)合推動(dòng)視頻處理技術(shù)的智能化實(shí)現(xiàn)。本文將圖像分割技術(shù)與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，采用了圖像幀間與幀內(nèi)相結(jié)合的分割算法，提出了基于部分輪廓線特征點(diǎn)集的多線程跟蹤算法，并將其運(yùn)用于智能監(jiān)控領(lǐng)域，對(duì)人流、車流自動(dòng)監(jiān)控，解決了智能圖像跟蹤處理領(lǐng)域中目標(biāo)物體自遮擋與不完全相互

2、遮擋的難題。 本文，在預(yù)處理部分，采用了特別的增強(qiáng)人臉與頭部特征與臉部皮膚以及頭發(fā)之間對(duì)比度的方法，并且在幀內(nèi)分割前的預(yù)處理部分采用了局域取閾值二值化方法，改進(jìn)了預(yù)處理的效果。在圖像分割部分，借鑒了諸多經(jīng)典分割算法的優(yōu)點(diǎn)，采用了幀間與幀內(nèi)結(jié)合的分割算法，實(shí)現(xiàn)了視頻流的動(dòng)態(tài)分割。在圖像跟蹤方面，采用了基于部分輪廓線特征點(diǎn)集的多線程算法，并引入了邊緣衍生點(diǎn)集的概念，成功地解決了圖像跟蹤過程中不完全遮擋與子遮擋的難題。同時(shí)，在臺(tái)式機(jī)上