基于SVM的反蓄意模仿說話人識別研究.pdf

1、語音模仿是指為了達到偽裝另一個人的目的對其聲音和發(fā)音習(xí)慣的再現(xiàn),一個成功的模仿者能夠找到、選擇并模仿目標(biāo)說話人最典型的聲音特征。當(dāng)蓄意模仿者模仿的聲音與目標(biāo)說話人的聲音的相似度超過了聲音認證系統(tǒng)的鑒別能力時,將會給聲音認證系統(tǒng)的安全帶來嚴(yán)重的威脅。因此進行了語音反蓄意模仿的研究,以減少語音蓄意模仿對聲音認證系統(tǒng)的破壞。
　　本文對反蓄意模仿的語音增強、特征參數(shù)進行了研究,并實現(xiàn)了基于SVM的反蓄意模仿說話人識別系統(tǒng),主要內(nèi)容如下:

2、
　　1、建立了反蓄意模仿語音庫。
　　2、提出了基于TEO的語音活動檢測的譜減法,該方法利用TEO對帶噪語音進行語音活動檢測,區(qū)別出噪聲段和語音段,對噪聲段和語音段分別進行譜減處理。經(jīng)過實驗驗證,基于TEO的語音活動檢測的譜減法語音增強效果明顯,保證了語音質(zhì)量,減少了音樂噪聲,為反蓄意模仿說話人識別的研究打下了良好的基礎(chǔ)。
　　3、針對常用的特征參數(shù),采用主觀評價與特征參數(shù)歐氏距離對比的方法,研究了基音、LPCC、M