反模仿的說(shuō)話人再確認(rèn)的研究

1、I分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)桂林電子工業(yè)學(xué)院研究生學(xué)位論文題目：反模仿的說(shuō)話人再確認(rèn)的研究反模仿的說(shuō)話人再確認(rèn)的研究（英文）ResearchOnCounterImitationofTheSpeakerReVerificationSystem研究生姓名：劉志國(guó)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)：景新幸教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：電路與系統(tǒng)提交論文日期：2005年4月論文答辯日期：2005年6月年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要I摘要人的語(yǔ)音雖然具有獨(dú)立性，但也是可以被模

2、仿。模仿者蓄意模仿說(shuō)話人的聲音，當(dāng)相似度較高或幾乎相同時(shí)，當(dāng)前的身份確認(rèn)系統(tǒng)有可能會(huì)被模仿者欺騙。語(yǔ)音模仿技術(shù)的出現(xiàn)就給當(dāng)前的信息安全帶來(lái)威脅，這就使得有必要加強(qiáng)當(dāng)前說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的安全性，開(kāi)展反模仿技術(shù)的研究。本文詳細(xì)介紹了基于動(dòng)態(tài)閾值的說(shuō)話人反模仿系統(tǒng)。文中首先介紹了常用語(yǔ)音特征參數(shù)，并使用了一種新的方法來(lái)實(shí)時(shí)提取語(yǔ)音特征；接著介紹了說(shuō)話人識(shí)別方面的基本概念、原理以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，并簡(jiǎn)單介紹了當(dāng)前流行的說(shuō)話人識(shí)別方法。要實(shí)現(xiàn)反蓄意

3、模仿，理想狀態(tài)就是要讓說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)的錯(cuò)誤接受率為零。而本文所進(jìn)行的基于矢量量化以及高斯混合模型的說(shuō)話人識(shí)別的實(shí)驗(yàn)都證明：當(dāng)說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)的錯(cuò)誤接受率為零時(shí)，其錯(cuò)誤拒絕率極高使得系統(tǒng)幾乎不可用。傳統(tǒng)的確認(rèn)方法受到閾值的影響不能滿足反模仿的要求。而基于動(dòng)態(tài)閾值的說(shuō)話人確認(rèn)方法利用當(dāng)前說(shuō)話人辨認(rèn)的性能已經(jīng)非常好的特點(diǎn)，將說(shuō)話人辨認(rèn)的策略融入到說(shuō)話人確認(rèn)當(dāng)中來(lái)，無(wú)需設(shè)置閾值，具有較強(qiáng)的判斷冒名頂替者的能力，同時(shí)系統(tǒng)的錯(cuò)誤拒絕率依然保持在可用的

4、水平。該方法通過(guò)建立一個(gè)綜合了多個(gè)說(shuō)話人語(yǔ)音特性的非特定說(shuō)話人模型，使其能夠?qū)τ诓煌拇_認(rèn)語(yǔ)音給出不同的判決閾值，從而解決了說(shuō)話人確認(rèn)在判決閾值設(shè)置上存在的困難，提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)性。為了使新的判別策略適用于實(shí)際開(kāi)放的應(yīng)用環(huán)境，在現(xiàn)有的N個(gè)說(shuō)話人模型之外附加一個(gè)全局說(shuō)話人模型，這個(gè)模型訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)是所有參考說(shuō)話人的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。于是，在改進(jìn)的判別策略中一共有N1個(gè)說(shuō)話人模型，其中全局說(shuō)話人模型代表了多個(gè)說(shuō)話人的共同特征。為了驗(yàn)證系統(tǒng)，