2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、耳語音作為一種特殊的語音,是日常語音交流必不可少的一部分。隨著說話人識別技術(shù)的日益成熟以及人們對耳語音關(guān)注程度的增加,耳語音說話人識別技術(shù)在信息服務(wù)、司法鑒定等方面正發(fā)揮著越來越重要的作用。
  耳語音的發(fā)音方式異于正常音。它具有以下特征:沒有基頻;共振峰向高頻部分偏移;信噪比較低,易受噪音等污染。因此在耳語音說話人識別系統(tǒng)中,對其進行增強處理以及提取能準(zhǔn)確反映其聲學(xué)特性的特征參數(shù)是研究的關(guān)鍵。本論文主要針對這兩點進行探討。

2、>  在語音增強方面,由于本文使用的耳語音庫是在普通實驗室環(huán)境下建立的,存在諸多干擾因素,所以在預(yù)處理階段必須進行增強處理??紤]到常用的耳語音增強算法——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強算法以及自適應(yīng)濾波算法的不足之處,本文選擇基于子帶功率譜熵的改進譜減法進行增強處理。
  在特征提取方面,針對耳語音共振峰的偏移以及人耳對耳語音共振峰敏感區(qū)域的改變,本文介紹了幾種修正的MFCC參數(shù),并將其應(yīng)用于耳語音說話人識別實驗中。
  本文具體工

3、作如下:
  (1)建立了一個包含31個說話人的小型耳語音庫。
  (2)分析了不同環(huán)境和不同信噪比下含噪耳語音的子帶功率譜熵圖,證明子帶功率譜熵可以較為準(zhǔn)確的反映含噪耳語音信號。并采用基于子帶功率譜熵的改進譜減法對含噪耳語音進行增強處理,經(jīng)實驗證明此方法增強效果良好。
  (3)與正常語音相比,人耳對耳語音共振峰敏感區(qū)域發(fā)生了改變,因此需要修正傳統(tǒng)的MFCC參數(shù)。文中介紹了幾種通過修改Mel濾波器組得到的修正MFCC

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