基于粗糙集的代價區(qū)間與多人三支決策的研究.pdf

1、粗糙集能有效地處理不精確、不完整等各種不完備的信息與知識，它與其他不確定性理論的最大區(qū)別就是除了需要處理的數據集外，不需要其他任何先驗知識，通過直接對數據進行分析和推理，發(fā)現其中所隱含的知識與潛在的規(guī)律，從而進行分類或決策。F-粗糙集理論將傳統(tǒng)粗糙集從單表研究推廣到多表，無論是對于研究事物的動態(tài)變化與發(fā)展，還是從整體和局部角度分析解決問題都具有很強的理論和實際意義。
　　測試代價粗糙集以最小測試代價約簡為目標，僅考慮單方面利益的情

2、況下，決策者以此為標準來制定決策方案，而很多情況下，決策雙方的利益述求不同，一方以最小測試代價為目標，另一方以最大測試代價為目標，僅僅以最小測試代價為目標的測試代價粗糙集顯得有些局限。三支決策粗糙集基于Bayes風險最小的三支決策規(guī)則，即接受，拒絕和延遲決策，符合人類的決策思想，且反映不確定性的參數由數據和算法確定，具有客觀性。然而對于多人決策問題，不同決策者具有不同的知識，決策結果也不盡相同，對于此類決策問題，傳統(tǒng)的基于單表的三支決策

3、粗糙集理論并不適用。本文利用粗糙集理論提出了考慮博弈雙方利益的代價區(qū)間以及基于F-粗糙集的三支決策模型，用以解決測試代價粗糙集和三支決策模型的缺陷。具體研究內容如下:
　　1、基于粗糙集的博弈測試代價區(qū)間的研究。追求滿足分類不變且測試代價最小的測試代價粗糙集并不能解決博弈雙方的利益訴求，結合博弈論與測試代價粗糙集，我們提出了基于粗糙集屬性約簡的博弈測試代價區(qū)間，建立合理決策的評判標準，給出了計算測試代價區(qū)間的具體算法。該研究對評判

4、過度醫(yī)療問題有很強的指導意義，也為測試代價粗糙集的研究提供了一個新的思路。
　　2、基于F-粗糙集的三支決策模型的研究。以誤分類代價作為決策標準的三支決策粗糙集在單表中進行分析決策，假定決策者具有相同的知識。事實上，不同的決策者掌握的知識不完全一樣，決策結果也不盡相同。我們將F-粗糙集與三支決策粗糙集結合在一起，從整體和局部的角度出發(fā)，考慮不同的決策者掌握的知識不同，提出了基于F-粗糙集的三支決策模型。該模型為多人決策問題中決策方