基于大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的病癥識別與預(yù)警.pdf

1、我國人口眾多，加上近年來老齡化的加劇，看病難的問題愈發(fā)明顯，巨大的需求和有限的醫(yī)療衛(wèi)生資源之間的矛盾不可避免。在優(yōu)化醫(yī)療資源配置的同時(shí)，我國的醫(yī)療改革正推進(jìn)從傳統(tǒng)就醫(yī)模式到預(yù)防為主、社區(qū)醫(yī)療和家庭醫(yī)療的轉(zhuǎn)變。將穿戴式設(shè)備、機(jī)器學(xué)習(xí)和移動互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域是新型醫(yī)療改革的一個(gè)重要組成部分。近年來，以專用硬件和移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的穿戴式健康監(jiān)測成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和醫(yī)學(xué)界的研究熱點(diǎn)。穿戴式健康監(jiān)測系統(tǒng)通過特定的傳感器硬件，獲取到用戶

2、的運(yùn)動狀態(tài)、心率和血壓等生理參數(shù)，并對這些醫(yī)療數(shù)據(jù)分析處理，為進(jìn)一步的醫(yī)療診斷和上層決策提供依據(jù)。
　　帕金森(Parkinso n’sdisease，PD)是一種神經(jīng)系統(tǒng)變性疾病，多見于60歲以上的老年人。PD患者有著明顯的運(yùn)動癥狀，在疾病早期常見靜止性震顫，病情加重后出現(xiàn)動作遲緩和步態(tài)障礙等臨床表現(xiàn)，因此，患者的運(yùn)動體征是臨床診斷的一個(gè)重要指標(biāo)。盡早發(fā)現(xiàn)臨床前患者，對后續(xù)的預(yù)防、治療以及提高病患生活質(zhì)量有著重要的作用。

3、　　本文將穿戴式健康監(jiān)測與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，通過多個(gè)三軸加速計(jì)獲取到用戶的身體行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、歸一化和分段等預(yù)處理，提取出有價(jià)值的特征向量，分析并設(shè)計(jì)出有效的針對帕金森病癥的早期識別與預(yù)警算法，最后通過仿真分析算法的性能和識別率，并將核心算法用Java實(shí)現(xiàn)。主要的研究工作包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:首先，通過傳感器硬件獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，并通過濾波的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，得到清潔、可信并按時(shí)間分段的數(shù)據(jù)；然后，運(yùn)用特征工程，選