基于智能算法的電能質(zhì)量綜合評(píng)估.pdf

1、當(dāng)代社會(huì)，隨著工業(yè)的飛速發(fā)展和科技的不斷創(chuàng)新，人們對(duì)電能的需求越來(lái)越旺盛，一般質(zhì)量的電能已經(jīng)很難滿足人們的要求，電能質(zhì)量的綜合評(píng)估越來(lái)越受到供電部門和用電用戶的關(guān)注。電力交易也已經(jīng)成為市場(chǎng)中一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，電能質(zhì)量的正確評(píng)估，得到準(zhǔn)確的量化結(jié)果，是電力市場(chǎng)中衡量電能優(yōu)劣并以質(zhì)定價(jià)的重要依據(jù)；同時(shí)，電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，電能質(zhì)量的合理評(píng)估也在一定程度上促進(jìn)建立良好的市場(chǎng)環(huán)境。
　　由于電能質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)較多，為了完成電能質(zhì)量的綜合評(píng)估，本

2、文首先采用了投影尋蹤技術(shù)建立評(píng)估模型，它在解決一些高維非線性問(wèn)題上有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)；然后，針對(duì)投影過(guò)程中的一些不確定性，采用了信息熵理論中的最大熵原理來(lái)減小此類不確定性問(wèn)題；最后在投影方向?qū)?yōu)的問(wèn)題上，采用的是粒子群優(yōu)化算法。因此本文根據(jù)電能質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的特點(diǎn)，選取合適的方法建立框架，在框架中用其它的算法來(lái)彌補(bǔ)其不足之處。這三種智能算法緊密聯(lián)系，缺一不可，構(gòu)建出了完整的電能質(zhì)量評(píng)估模型，并且提出了一種新型的電能質(zhì)量評(píng)估方法。在方法提出之后，