視頻監(jiān)控中道路交通事件發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用，為人們?cè)诮煌ü芾砗桶踩O(jiān)督提供了很大的便利，然而這種便利需要耗費(fèi)巨大的人力物力去干預(yù)和監(jiān)督。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化成為解決該問題的研究方向，但是目前針對(duì)異常事件發(fā)現(xiàn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化仍不足以滿足人們的需求。本文在實(shí)驗(yàn)室前課題組研究智能視頻監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，研究道路交通事件檢測(cè)技術(shù)并構(gòu)建了一個(gè)道路交通事件檢測(cè)系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　(1)介紹視頻處理中比較常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法并在不

2、同場(chǎng)景下對(duì)檢測(cè)效果進(jìn)行比較，采用了效果較好的混合高斯模型。在陰影檢測(cè)算法中，通過統(tǒng)計(jì)陰影區(qū)域像素在FV/BV的變化用高斯分布進(jìn)行建模，從而根據(jù)概率大小完成對(duì)陰影像素的判斷。在對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的研究中，本文主要針對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛，結(jié)合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的重疊度和其顏色相似度完成對(duì)目標(biāo)的跟蹤。
　　(2)在對(duì)道路交通事件進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，通過對(duì)違章掉頭、違章停車、超速行駛等道路違章事件車輛行為特征進(jìn)行分析和總結(jié)，利用對(duì)車輛的跟蹤收集的位置信息完成對(duì)違