基于視頻的交通事件檢測技術(shù)的研究.pdf

1、在智能交通系統(tǒng)中,基于視頻的交通事件檢測系統(tǒng)是一種結(jié)合數(shù)字圖像處理和計算機視覺技術(shù)的智能化交通檢測系統(tǒng)。本文運用數(shù)字圖像處理和計算機視覺技術(shù),對基于視頻的運動車輛檢測和跟蹤系統(tǒng)進行了原理分析與設(shè)計,對數(shù)字圖像處理和計算機視覺的相關(guān)知識作了介紹,并對陰影去除、背景更新、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和交通事件檢測等進行了研究。
　　 視頻圖像由于采集環(huán)境、設(shè)備性能等各種原因往往會存在一定的噪聲,因此需要對輸入的視頻圖像進行預(yù)處理。本文通過對圖

2、像進行圖像間轉(zhuǎn)換、圖像增強、噪聲抑制和陰影去除的處理,經(jīng)預(yù)處理后,圖像能夠很好地滿足后續(xù)處理需要。
　　 車輛檢測是視頻交通事件檢測的基礎(chǔ),本文通過對現(xiàn)有多種算法的研究與分析,創(chuàng)新性地提出了一種改進后的分塊背景估計法,并在此基礎(chǔ)上對運動車輛進行了識別與提取。此算法通過MATLAB仿真后,取得了良好的效果。
　　 車輛跟蹤是視頻交通事件檢測的重要組成部分,本文對目標(biāo)跟蹤多種算法進行了深入研究和分析,創(chuàng)造性的提出了一種改進后