WIFI室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展和普及，各種新的業(yè)務(wù)與需求層出不窮，其中基于位置的服務(wù)在人們的生產(chǎn)生活中起著越來越重要的作用，隨著室外定位技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用，對于室內(nèi)定位的需求日益增加，但室內(nèi)定位技術(shù)并未成熟，存在著技術(shù)難點需要攻克。
　　本文主要考慮了基于位置指紋的室內(nèi)定位問題。首先，通過實驗數(shù)據(jù)分析了接收信號強(qiáng)度的空間、概率分布、收斂速度等特性；對經(jīng)典的室內(nèi)定位技術(shù)進(jìn)行了歸類介紹，并分析各技術(shù)的特點。分析了現(xiàn)有定位系統(tǒng)存在的問

2、題，例如高精度的室內(nèi)定位系統(tǒng)所需定位 AP較多，普適性較差，定位算法未充分利用指紋庫信息等問題。針對這些問題，對經(jīng)典的定位系統(tǒng)進(jìn)行分析并提出了一些改進(jìn)，根據(jù)位置指紋的局部信息定義了局部離散度的概念，并以此提出了信號強(qiáng)度向量的距離測度標(biāo)準(zhǔn)，使得根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行近鄰位置指紋挑選可以獲得更好的定位效果。在K最近鄰算法的基礎(chǔ)上，將信號空間與定位區(qū)域坐標(biāo)信息相關(guān)聯(lián)提出了近鄰位置指紋挑選準(zhǔn)則，使得挑選出的位置指紋在空間上更加近鄰，在一定程度上提高了定

3、位的性能。
　　對近幾年應(yīng)用于室內(nèi)定位中的聚類算法進(jìn)行分析總結(jié)，并結(jié)合根據(jù)定位區(qū)域存在較少 AP這一具體場景的特點，及所提出的動態(tài)區(qū)域預(yù)測算法探索了按照空間坐標(biāo)進(jìn)行聚類的可行性與有效性。在靜態(tài)室內(nèi)定位算法的基礎(chǔ)上，將人在室內(nèi)的活動特征考慮入內(nèi)，利用歷史定位信息對當(dāng)前定位的區(qū)域進(jìn)行限定，提出了動態(tài)區(qū)域預(yù)測算法。通過仿真分析驗證了所提算法的有效性、魯棒性，結(jié)合實驗數(shù)據(jù)將所提出的一些定位算法有機(jī)結(jié)合、調(diào)整，提出了基于坐標(biāo)關(guān)聯(lián)的動態(tài)室內(nèi)定