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文檔簡介
1、隨著計算機軟硬件的快速發(fā)展,計算機視覺系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于智能交通、視頻監(jiān)控、目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域。然而,在霧天環(huán)境下,由于受到大氣中懸浮顆粒的散射,攝像設(shè)備捕獲到的圖像嚴(yán)重退化,能見度低,直接限制和影響了計算機視覺系統(tǒng)的正常運行。因此,為了保證視覺系統(tǒng)的正常工作,改善霧天圖像的視覺效果,對霧天圖像進(jìn)行去霧處理,有著非常重要的現(xiàn)實意義。
本文在研究霧天圖像降質(zhì)物理成因的基礎(chǔ)上,提出了新型的圖像去霧方法,主要工作如下:
(1)針
2、對當(dāng)前圖像去霧方法沒有考慮不同霧天環(huán)境對去霧效果的影響問題,提出了基于物理成因的自適應(yīng)單圖像去霧方法。對于霧天物理模型中的重要變量透射率,使用散射系數(shù)和場景深度直接求取。在求解散射系數(shù)時,將霧粒子直徑作為一個重要參數(shù)進(jìn)行處理,利用霧天圖像的暗通道圖來自動識別霧濃度,并確定霧粒子直徑的值。而場景深度使用最大化后驗概率的方法進(jìn)行估計,從而使得不同霧天環(huán)境下的降質(zhì)圖像都可以獲得良好的去霧效果。
(2)針對復(fù)雜深度的霧天圖像使用最大化
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