圖像分割中一種多層次自適應(yīng)的算法研究.pdf

1、隨著21世紀(jì)的到來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展更加迅猛，計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用也更加廣泛。在數(shù)字圖像處理方面，人們?cè)絹?lái)越多地利用計(jì)算機(jī)來(lái)幫助人類獲取與處理視覺(jué)圖像信息。 圖像分割的目的就是要將目標(biāo)物體與背景區(qū)分開(kāi)來(lái)，也就是找出圖像中物體與背景的邊界線。圖像分割鄰域的技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)提出了多種分割算法，但總結(jié)其一般原理，可將其歸為基于閾值的分割，基于區(qū)域的分割，基于邊緣檢測(cè)的分割等三大類。 本文首先從研究國(guó)內(nèi)外圖象分割技

2、術(shù)的歷史發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展史上的一些經(jīng)典分割算法和技術(shù)出發(fā)，對(duì)各種算法與技術(shù)進(jìn)行分析比較，找出其適合的各種應(yīng)用場(chǎng)合，在分析這些算法與技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出一種多層次自適應(yīng)圖象分割算法。 其次，對(duì)該算法的核心技術(shù)進(jìn)行了細(xì)致研究和探討，并予以實(shí)現(xiàn)。 第三，對(duì)所提出的算法進(jìn)行了測(cè)試，將得出的結(jié)果與其它算法進(jìn)行比較，分析比較了其優(yōu)缺點(diǎn)。 文章的最后部分是對(duì)整個(gè)課題的總結(jié)，提出了進(jìn)一步改善的方向，并對(duì)以后的圖像分割發(fā)展趨勢(shì)做出展望