基于草繪圖的三維場(chǎng)景搭建.pdf

1、近年來，隨著3D技術(shù)的發(fā)展，大量的三維場(chǎng)景出現(xiàn)在游戲、教育、建筑設(shè)計(jì)、廣告等領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)的三維場(chǎng)景制作工具需要用戶在數(shù)據(jù)庫中選擇合適的3D模型，然后通過繁瑣的三維場(chǎng)景操作將3D模型放置在三維場(chǎng)景中。如何提高用戶搭建三維場(chǎng)景的效率是目前圖形學(xué)領(lǐng)域比較重要的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)當(dāng)前已有的基于草繪圖的三維模型檢索技術(shù)進(jìn)行了研究和創(chuàng)新，并提出了一種可行的解決方案，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于用戶手繪二維設(shè)計(jì)圖進(jìn)行三維場(chǎng)景搭建的軟件系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)證明該系統(tǒng)大大提

2、高了三維場(chǎng)景搭建的效率。
　　本文提出了一種新的基于草繪圖像進(jìn)行三維模型檢索的技術(shù)。首先對(duì)用戶輸入的草繪圖進(jìn)行矢量化預(yù)處理，并在處理后的圖像上提取關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，然后提取基于關(guān)鍵結(jié)構(gòu)分布的特征KRD(Keyregionaldistribution)。在基于KRD特征進(jìn)行相似性距離計(jì)算時(shí)，我們采用了經(jīng)過改進(jìn)的EMD方法，不僅提高了相似性匹配的魯棒性和準(zhǔn)確度，而且降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。
　　最后，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于用戶輸入草繪圖的三