基于CT圖像的肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)方法研究.pdf

1、肺部病變往往表現(xiàn)為結(jié)節(jié)，肺結(jié)節(jié)是肺部病變的重要征象之一，結(jié)節(jié)的特征往往表明肺病的性質(zhì)和預(yù)后，檢測(cè)診斷肺結(jié)節(jié)對(duì)確定病變是不是肺癌有重要意義，對(duì)肺結(jié)節(jié)的研究是國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。結(jié)節(jié)尤其是小結(jié)節(jié)的早期診斷非常困難。長(zhǎng)期以來(lái)肺癌篩查多采用胸部X線(xiàn)片，由于胸部各解剖結(jié)構(gòu)的重疊，使小結(jié)節(jié)的檢測(cè)非常困難。CT作為一種新型的醫(yī)學(xué)成像設(shè)備，具有密度分辨力高，圖像信息豐富，可以對(duì)圖像進(jìn)行各種后處理等特點(diǎn)，對(duì)肺結(jié)節(jié)尤其是小結(jié)節(jié)的早期檢測(cè)具有顯著的價(jià)值，在世界

2、范圍的肺癌篩查診斷方面得到了廣泛應(yīng)用。 但是為檢測(cè)出肺部小結(jié)節(jié)(其中有些可能表示早期癌癥)，CT圖像的層厚越來(lái)越薄，因此放射科醫(yī)生需要閱讀大量圖像。肉眼識(shí)別CT圖像中的小結(jié)節(jié)通常會(huì)受到大量血管的干擾，為了區(qū)別結(jié)節(jié)和血管，醫(yī)生需要比較多個(gè)CT層面的圖像以提取相關(guān)數(shù)據(jù)。這個(gè)過(guò)程很容易使人疲勞或分心，尤其是在圖像中同時(shí)存在其他異常的時(shí)候。這些都及容易造成誤診或漏診。這就是需要一種計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)手段對(duì)肺部CT圖像中的結(jié)節(jié)進(jìn)行檢測(cè)和描述，

3、并對(duì)其在臨床上對(duì)醫(yī)生的輔助作用進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期能輔助醫(yī)生早期發(fā)現(xiàn)肺癌研究肺部CT圖像的計(jì)算機(jī)輔助分析方法，重點(diǎn)研究肺結(jié)節(jié)的計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)方法，并在算法研究的基礎(chǔ)上編制軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)利用計(jì)算機(jī)輔助CT圖像分析和肺結(jié)節(jié)檢測(cè)。 本論文采用灰度閾值和區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的方法進(jìn)行肺圖像的分割，并對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行必要的校正，然后在分割圖像中運(yùn)用多尺度圖像增強(qiáng)和曲面形態(tài)分析技術(shù)等進(jìn)行結(jié)節(jié)增強(qiáng)和興趣區(qū)檢測(cè)，然后采用區(qū)域增長(zhǎng)的方法分割結(jié)節(jié)，對(duì)分割后的結(jié)節(jié)