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文檔簡介
1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展,新興的網(wǎng)上商店已成為零售業(yè)的另一個重要渠道,一些互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)習慣了在線上購買耐用產(chǎn)品,如電腦、攝像機和家用電器等等。面對激烈的競爭市場,這些價格敏感性相對較高的耐用品已經(jīng)不再適合單一的傳統(tǒng)的定價方法。傳統(tǒng)促銷中賣家可以為特定商品或季節(jié)性產(chǎn)品提供折扣,通過促銷信息的不對稱和搜索以及運輸成本的差異產(chǎn)生價格歧視。然而蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)打破地域和時間的障礙,為在線購物者提供了極大的便利,他們幾乎花很低的成本就可以獲得不同產(chǎn)品
2、的價格信息,因而賣家遇到更多消息靈通、更成熟的策略型消費者,想通過簡單的促銷策略來操控在線消費者的購買行為是困難的。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也為網(wǎng)上零售商了解他們的客戶方面展現(xiàn)了前所未有的機遇。獲得定價權(quán)已成為電子商務(wù)最終成功的關(guān)鍵之一。在過去十年,電子商務(wù)給賣家提供了動態(tài)定價的實驗環(huán)境。例如,Amazon.com通過對網(wǎng)站購買用戶特征分析,對同種商品不同支付意愿的用戶收取不同的價格。雖然Amazon.com最后解釋說這只是一種隨機的“
3、價格測試”,但卻讓很多顧客覺得不公平,從而產(chǎn)生對動態(tài)定價的抗拒心理。然而Hotware.com和PriceliNe.com卻是兩個互聯(lián)網(wǎng)成功的案例,它們使用了基于不透明的定價變化的商業(yè)模式。不透明的定價策略有助于酒店和航空公司以不公開的優(yōu)惠價格處理沒有售賣掉的產(chǎn)品,從而減少損失。然而,設(shè)計不透明的定價是非常復雜的。由于強勢買家對一對一價格歧視的抵制問題,目前不透明的定價策略通常只應用于易腐品的銷售,并且在酒店房間和航班座位等這樣涉及到質(zhì)
4、量感官差異的產(chǎn)品或服務(wù)。但對于一般耐用品,消費者不會面臨產(chǎn)品可用性的風險,消費者對價格歧視的抗拒是一個需要極大關(guān)注的問題,不透明定價策略并不是很適用,我們可否為銷售耐用產(chǎn)品的網(wǎng)上賣家提供一種對消費者來說看似平等的價格歧視策略?
本文通過對國內(nèi)外動態(tài)定價研究現(xiàn)狀分析并結(jié)合電子商務(wù)新特點,針對動態(tài)定價當前存在的問題,以消費者對價格歧視的抗拒問題及耐用品特點為切入點,提出一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動態(tài)定價模型與策略,然后在該模型與策
5、略的基礎(chǔ)上,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對消費者效用折扣因子進行預測,最后結(jié)合企業(yè)利潤最大化定價模型并根據(jù)某網(wǎng)站小家電產(chǎn)品消費數(shù)據(jù)進行案例分析。研究內(nèi)容主要有:
第一,分析動態(tài)定價問題背景及意義,綜述國內(nèi)外在此領(lǐng)域的研究成果;介紹傳統(tǒng)定價理論,然后引入動態(tài)定價理論。分別介紹動態(tài)定價的收益分析、動態(tài)定價策略適用條件、動態(tài)定價下社會福利及消費者價格歧視抗拒問題分析;分析了電子商務(wù)環(huán)境對動態(tài)定價的影響以及耐用品的特征及現(xiàn)有的定價模型。
6、 第二,提出一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動態(tài)定價模型與策略。模型與策略構(gòu)建過程:由價格狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率矩陣對價格結(jié)構(gòu)建模,然后深入分析消費者行為,通過消費者的效用分析對消費者購買決策建模。接下來對在線零售商期望利潤建模,分析零售商最優(yōu)動態(tài)定價策略。再通過數(shù)學過程證明策略的有效性。最后通過數(shù)值模擬分析、參數(shù)影響分析及模型對比分析進一步對模型和策略進行深入研究分析,得出建設(shè)性的結(jié)論。
第三,基于模糊C均值聚類算法提出消費者效用折扣因子
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