基于監(jiān)控視頻的視頻分析方法研究.pdf

1、隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，國家對社會公共安全的重視，大量的監(jiān)控攝像頭被安裝用于保證居民的公共安全，同時記錄下了海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。如何在海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)中快速查詢分析感興趣的視頻內(nèi)容，已成為監(jiān)控視頻分析行業(yè)的迫切需求與挑戰(zhàn)。視頻分析中的視頻摘要技術(shù)是解決這類問題的首選手段。近年來，雖然視頻摘要技術(shù)得到了一定的發(fā)展，但是要真正投入實際應(yīng)用還需要一段時間的發(fā)展。因此基于監(jiān)控視頻的視頻分析方法具有重大的研究意義。
　　首先，為了在監(jiān)控視頻中準確

2、的提取運動對象，通過對Vibe前景提取算法和背景減除法進行研究與分析，指出了當前前景運動物體提取方法在提取過程中的難點與不足。利用Vibe前景提取算法和背景減除法的優(yōu)點，設(shè)計了迭代提取運動對象的算法。
　　其次，針對運動對象不能按類別合成的問題。結(jié)合支持向量機(SVM)圖像分類算法，提出了基于統(tǒng)計的運動對象分類的方法，成功的解決了運動對象分類的問題。
　　最后，為了解決視頻摘要合成過程中的參數(shù)難配置，以及前背景融合過度不自然