知識庫質(zhì)量控制平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上擁有豐富的資源，但是，大多數(shù)的資源都只能被人理解，而機器無法理解。一個海量的中文知識圖譜可以幫助機器理解文本，從而邁向下一代搜索業(yè)務(wù)，使得搜索更加智能化，能精準(zhǔn)的分析用戶的搜索意圖并給出結(jié)果，使搜索更有廣度和深度，全面提升搜索效果。而這一切都需要知識數(shù)據(jù)的支持，知識數(shù)據(jù)是知識圖譜部門最重要的產(chǎn)出，是一種強結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等無結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，質(zhì)量問題也更為普遍。本質(zhì)量控制平臺就是為了保證知識圖譜部門產(chǎn)出的知識數(shù)據(jù)質(zhì)量，為

2、各種類型數(shù)據(jù)提供全面、系統(tǒng)的監(jiān)控而搭建的。
　　本文以軟件工程思想為指導(dǎo)，獨立完成了本平臺的數(shù)據(jù)計算、監(jiān)控報警、例行評估各功能模塊的需求分析、設(shè)計實現(xiàn)和測試等工作。首先，本文分析系統(tǒng)任務(wù)和目標(biāo)用戶以及數(shù)據(jù)計算、監(jiān)控報警、例行評估三大關(guān)鍵功能模塊，并在此基礎(chǔ)上劃分各模塊子功能點，明確系統(tǒng)的功能性和非功能性需求，然后從邏輯分層架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)庫角度完成系統(tǒng)概要設(shè)計，并基于Django框架和前端JQuery、vue.js、Ajax等

3、技術(shù)實現(xiàn)計算、報警配置，數(shù)據(jù)結(jié)果展示等功能。接著，建立知識庫指標(biāo)體系和計算系統(tǒng)，以有效度量知識庫數(shù)據(jù)及效果，建立知識庫數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，以保證應(yīng)用數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和產(chǎn)品服務(wù)穩(wěn)定性，建立知識庫例行評估系統(tǒng)，定期抽樣數(shù)據(jù)對其進行準(zhǔn)確的分析評估。
　　目前本平臺已建立較為完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持對kgbase、scan、userbase、streaming_ds、hdfs、ftp等7種數(shù)據(jù)源類型，kbjson、jsonld等4種數(shù)據(jù)格式進行檢測，