基于貝葉斯估計的白光干涉信號三維去噪研究.pdf

1、金屬斷口表面微觀形貌特征對于零件斷口的失效分析具有很高價值，因此獲取金屬斷口的表面形貌信息非常重要。本文提出采用掃描白光干涉法獲取三維形貌數(shù)據(jù)，該方法結(jié)構(gòu)簡單，掃描速度快并且縱向精度高。白光干涉檢測過程既包含了橫向二維空間數(shù)據(jù)采集，也包含了縱向一維時間序列掃描，所以在整個檢測過程中，會同時引入空間噪聲和時間噪聲，而且兩種噪聲會相互疊加形成時空分布的三維噪聲，造成微弱白光干涉信號進一步復雜退化，影響后期對特征信號的提取，從而導致嚴重的三維

2、形貌重建誤差。
　　本文在基于白光干涉信號的拉普拉斯先驗模型，以及高斯分布的橫向二維空間噪聲和伽馬分布的縱向一維時間噪聲條件下，利用貝葉斯估計方法和最速下降求解方法對信號進行三維去噪處理，并同其它去噪方法進行了對比分析。在系統(tǒng)構(gòu)建中，采用GPU硬件加速以及在Visual Studio2010環(huán)境下CUDA并行算法編程，實現(xiàn)了快速斷口干涉信號處理以及表面形貌三維重建。
　　實驗證明白光干涉信號在采集過程中存在橫向二維空間噪聲和