超臨界CO2提取茶樹花精油研究.pdf

1、本課題對(duì)茶樹花精油的超臨界二氧化碳萃取進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。選擇萃取壓力、萃取溫度、靜態(tài)萃取時(shí)間、動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間及分離溫度5個(gè)試驗(yàn)影響因素，以萃取物量為試驗(yàn)指標(biāo)，采用多因素多水平試驗(yàn)可視化設(shè)計(jì)法(multifactor and multilevel visualizing design method,m2VD)設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)，以多因素多水平可視化優(yōu)化法(multifactor and multilevel visualizing optim

2、ization method，m2VO)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析優(yōu)化，得到試驗(yàn)優(yōu)化的工藝范圍：萃取壓力19-22MPa，萃取溫度50-60℃，靜態(tài)萃取時(shí)間30-50min，動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間80-100min，分離溫度40-50℃。在優(yōu)化區(qū)內(nèi)進(jìn)行三組驗(yàn)證試驗(yàn)得到的萃取物量均在8g以上。
　　將萃取壓力、萃取溫度、靜態(tài)萃取時(shí)間、動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間、分離溫度5個(gè)試驗(yàn)影響因素作為輸入層變量，萃取物量為輸出層目標(biāo)，隱含層選擇2個(gè)神經(jīng)元，采用三層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為5

3、-2-1的改進(jìn)誤差反向傳播模型（Modified Back-Propagation即MBP），構(gòu)建描述茶樹花精油提取工藝的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型。對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用“留二法”進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)7次訓(xùn)練，誤差達(dá)到10-7。通過(guò)試驗(yàn)檢驗(yàn)了模型的可靠性，并運(yùn)用“5段分析法”研究各影響因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向映射建立靶向模型，得到指定萃取量的相應(yīng)工藝條件，部分地實(shí)現(xiàn)了靶向優(yōu)化。
　　SC-CO2萃取的萃取率在一定程度上由待萃取物質(zhì)在

4、SC-CO2中的溶解度決定，而待萃取物質(zhì)的溶解度又與SC-CO2的密度有關(guān)。在給定靜態(tài)萃取時(shí)間、動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間、分離溫度的條件下，利用Jouyban-Chan-Foster方程建立萃取量與萃取壓力、萃取溫度及相應(yīng)條件下SC-CO2密度間的關(guān)系式，并對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性回歸擬合求解出在兩組不同靜態(tài)萃取時(shí)間、動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間、分離溫度下的各自的模型系數(shù)，通過(guò)試驗(yàn)檢驗(yàn)了兩個(gè)方程。為方便應(yīng)用，在保證一定準(zhǔn)確度的前提下，將密度函數(shù)作隱函數(shù)處理，直接建立