我國煤礦事故特征規(guī)律及組合預(yù)測模型研究.pdf

1、近年來，我國煤礦安全事故呈現(xiàn)逐年下降趨勢，煤礦安全生產(chǎn)狀況也趨于好轉(zhuǎn)，但煤礦事故總量依舊很大，特別是重特大事故仍時有發(fā)生，同世界主要產(chǎn)煤國家相比，煤礦安全生產(chǎn)水平仍有較為明顯的差距。所以，進一步提高我國煤炭工業(yè)安全保障及生產(chǎn)水平勢在必行。對煤礦事故進行統(tǒng)計分析可以厘清煤礦事故基本特征及演變規(guī)律，有助于推動我國煤礦安全生產(chǎn)事故預(yù)防工作的順利開展；對煤礦事故統(tǒng)計指標進行預(yù)測能夠為國家宏觀決策以及煤礦安全生產(chǎn)管理目標的制定提供科學(xué)依據(jù)。

2、>　　文章緊緊圍繞我國煤礦事故特征規(guī)律及組合預(yù)測模型研究這一主題，從以下三個方面開展本文的研究內(nèi)容：首先，對事故統(tǒng)計分析方法及預(yù)測理論進行了詳細研究，主要分析了分組法、圖表法及顯著性檢驗法，對本文事故預(yù)測的兩大理論支撐點-灰色理論及馬爾科夫理論進行了詳細分析，重點介紹了兩類預(yù)測模型的建模原理、過程及在煤礦事故預(yù)測中的適用性理由；其次，援引2005-2014年我國煤礦事故數(shù)據(jù)，基于分組法、圖表分析法、顯著性檢驗法從地域、所有制、類型、時間

3、4個維度對煤礦事故進行系統(tǒng)分析，厘清了煤礦事故基本特征及演變規(guī)律，并對事故多發(fā)的原因進行了詳細分析，為制定針對性的規(guī)章制度及防控措施提供科學(xué)指導(dǎo)，事故統(tǒng)計分析結(jié)果也為事故預(yù)測奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；最后，鑒于傳統(tǒng) GM(1,1)模型所存在的固有偏差，用無偏灰色 GM(1,1)模型替代傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型，構(gòu)建無偏灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型，以煤礦百萬噸死亡率為例進行預(yù)測分析，預(yù)測結(jié)果表明無偏灰色馬爾科夫預(yù)測模型的各項預(yù)測誤差指標均優(yōu)于兩種灰