智能電網(wǎng)中風(fēng)儲聯(lián)合系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度研究.pdf

1、大規(guī)模接收并消納可再生能源發(fā)出的電力和實(shí)現(xiàn)智能化成為未來電網(wǎng)發(fā)展的趨勢和方向。風(fēng)能作為一種極具開發(fā)潛力的可再生能源，目前已進(jìn)入大規(guī)模開發(fā)利用階段。然而，不同于常規(guī)能源的是，風(fēng)能具有的兩大特點(diǎn)就是不確定性和間歇性，這會使得風(fēng)電輸出功率波動很大，給風(fēng)電大規(guī)模并入電網(wǎng)帶來很大的挑戰(zhàn)。不過，隨著儲能技術(shù)的發(fā)展，利用儲能裝置，智能電網(wǎng)將可以有效的解決這一問題，減少由風(fēng)力發(fā)電造成的多種擾動。為風(fēng)電場配置抽水蓄能系統(tǒng)，在平抑風(fēng)電功率輸出波動以及提高電

2、網(wǎng)運(yùn)行智能化的同時，隨著電力市場峰谷分時電價政策的實(shí)行，風(fēng)電場運(yùn)行的效益也將得到很大的提升。抽水儲能是目前研究利用最為廣泛的儲能方式。
　　本文構(gòu)建了風(fēng)電場與抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型。首先介紹了智能電網(wǎng)中有關(guān)風(fēng)力發(fā)電和抽水蓄能的理論知識，然后分別建立了以平抑風(fēng)儲聯(lián)合系統(tǒng)出力波動和風(fēng)電場效益最大的單目標(biāo)調(diào)度模型，并對該模型運(yùn)用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化；在此基礎(chǔ)上，建立了計(jì)及輸出功率波動最小和風(fēng)電場效益最大的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型，提