基于粒子群算法的微電網多目標經濟調度模型研究.pdf

1、微電網能夠整合分布式發(fā)電的優(yōu)勢，協調分布式電源與大電網間的矛盾，充分利用各種分散能源，結合本地負荷、儲能裝置及相關監(jiān)控和保護裝置，構成具有自我控制、保護和管理能力的新型電力微系統。但是如何實現微電網的運行控制、能量管理和調度等方面仍存在諸多的問題。其中，微電網的經濟運行也是研究中的一個難點問題。微網以DG小型化和數量多為特點，分散了調度風險，提高了供電可靠性；但微網中風力發(fā)電、光伏單元的發(fā)電量與天氣狀況、環(huán)境溫度、風速、日照輻射量等條件

2、密切相關；DG設備的故障率也隨環(huán)境條件和時間變化，這些隨機性因素都會對微網系統供電的可靠性產生一定的影響。因而包含風能、太陽能等隨機可再生能源的多能源微網，其經濟調度若單純的考慮發(fā)電費用或環(huán)境等問題存在明顯的不足。
　　 基于此，本文主要研究了微電網多目標經濟調度問題，主要研究內容為：
　　 (1)介紹了微網中各DG模型以及運行特性，建立了太陽能發(fā)電、風力發(fā)電的隨機出力模型，蓄電池和蓄熱器的充、放模型和能量平衡模型，并分

3、析了微型燃氣輪機和燃料電池的耗能經濟特性模型。
　　 (2)提出了發(fā)電成本最低，用戶損失最小和對環(huán)境影響最小的多目標微網經濟調度模型，并詳細分析了模型中的變量和參數，以及相關量的計算方法。
　　 (3)對于上述多目標優(yōu)化模型的求解，在研究模糊優(yōu)化理論的基礎上，采用了最大模糊滿意度法將多目標經濟調度問題轉化成非線性單目標優(yōu)化問題；并采用粒子群算法進行求解，并具體分析了模型中的目標函數、約束條件在粒子群算法中的處理方法，以避